Stardust数据标注系统(HCS版)-
文本NLP标注：全国最大体量新闻NLP标注
一、需求：
国家新闻稿件文本标注
二、项目难点：
1）NLP自然语言标注内容涉猎广，难度大。需要平台对于文本内容有精确的区域划分及辨别功能
2）项目前期，标注需求不够清晰，缺乏完善的标注规则体系；文章篇幅长，大标签数量22个，累积标签和选项达70-80个
3）文章类型多，场景多，包含9大场景，数据形式多，包含文字、图片和视频等
三、 解决方案 ：
1）对于不够完善的标注规则体系，项目配置的专属PM（项目经理），即时反馈标注过程遇到的标注问题并提供多个解决方案，推动优化完善标注规则体系
2）对于复杂的标注场景与需求，星尘系统带有的预标注与自动质检大大地提高了标注的效率与质量
3）平台根据标注内容自助设立区域标签，协助标注员辨别区分文本内容
某国内自动驾驶解决方案公司
一、需求
1）3D点云标注工具，要求支持3D点云图像标注、2D&3D融合标注、点云语义分割等标注
2）2D图像标注工具，支持2D图像的矩形框、点、线、多边形、立体框等标注
3）项目管理功能，支持全面的项目及项目人员管理功能
4）辅助算法，配置辅助质检及相关预标注算法
二、客户痛点
1）自研标注平台耗费时间长、资源多，且由于是定制化开发的平台，后续可能不适用于其它项目的标注
2）自研标注平台需要足够多的项目进行打磨，平台成熟周期长
3）自研标注平台的标注效率及标注质量不好保证
三、解决方案
1）星尘根据客户的实际需求，为客户部署标注平台以及对应需求模块的标注工具
2）星尘为客户提供一套成熟的标注平台及对应的项目管理、人员管理等功能
3）通过配置辅助算法质检、辅助算法预标注达到提高标注效率的目的，同时结合平台的质量管理体系，对数据进行多层质检，保证输出的数据质量
视频连续帧标注：某知名国外高校研究所
一、需求：
1）视频抽帧
2）连续帧图像清晰
3）连续帧图像标注：根据动作分类选择要标注的人物、物体、关系和元动作，使用词语表中的字词进行标注，选择的词要尽量准确贴切
二、项目难点：
1）视频抽帧及数据清洗比较耗时
2）视频数据多数为影视剧图像，普通算法辅助效果不显著
3）字词表中词汇较多，主观判断性比较强
三、解决方案：
1）针对影视剧类型数据，适配辅助算法，帮助数据进行预标注及质检
2）将第一帧的图像数据标注好以后，通过算法辅助将后面的连续帧数据进行预标注，标注员只需要针对后续数据进行微调
3）平台针对易错点可实时提示
