数元灵湖仓数据智能中台LakeInsight-
国内某头部航空公司集团数据资产底座建设
LakeInsight 帮助某头部航空集团构建了实时数据资产底座，通过流批一体计算存储底座，统一支撑全集团 BI、AI 多个核心业务应用。具体如下：
用户痛点：
1. 实时采集能力缺失，在线 数据库 T+1 全量导出，延迟大，成本高， 数仓数据不全，难以建立统一数据底座
2. 实时数据建模能力缺失，T+1 数仓建模，业务时效性低，补数延迟大，每天全量计算，计算、存储资源开销大
3. 数据服务能力缺失，业务方重复拉取数据，流程繁琐，重复建设多套数据存储，造成资源浪费
4. 数据应用能力缺失，传统数仓与 AI 平台数据不通，重复拉取繁琐低效，AI 使用的数据有限，数据价值还未充分释放
解决方案 ：
1. 构建 云原生 湖仓架构，实现对所有类型在线数据库、日志等数据源的多源实时异构数据采集入湖，建立统一的数据资产底座
2. 湖仓流批一体存储计算能力，将数据建模产出由T+1延迟缩短到分钟级，同时消除天级全量计算，大幅降低计算资源开销
3. 构建数据资产运营平台，实现数据资产管理、检索、服务、推送。实现业务方自助用数，人人用数
4. 湖仓数据无缝支持BI/AI多种计算，构建分类预测、自然语言数据查询等 AI 大模型应用，最大化数据资产价值
