小A智能客服机器人-
某教育行业套电机器人
客户需求：
1、获客成本高：为了招揽更多学员，教育机构会在百度抖音，微博，小红书等投放大量广告，转化率低且难统计，获客成本占整体成本的30%。
2、接待高峰客服压力大：咨询高峰期，客户排队情况严重，客服人员解答的问题60%以上为常规性的重复问题客服工作人员流失率居高不下。
解决方案 ：
1.通过 智能客服 主动引导、识别客户意向，了解客户需求，记录客户信息，精准获取客户联系方式来贴合核心业务场景。
2.构建机器人智能知识库、完成对客户问题的咨询，并且通过坐席辅助赋能在线客服，整体提升服务效率，减少客服工作负荷。
落地效果：
1、减轻压力：客服负荷降低60%，且业务流程得到规范；
2、营销获客：客户转化率提升70%，客户信息标签全面；
客户评价：
1、通过引进了智能客服系统后，员工工作量比以前得到了减轻，员工的服务工作热情有了明显提高，同时服务也更加规范与专业，并且在营销获客方面机器人能够提供主动获取及记录大量的用户数据，转化率得到明显提升。
某保险公司营销机器人
客户需求：
1、完成保险产品的 知识图谱 构建，完善产品知识图谱体系。
2、实现知识图谱系统的可视化展示，支持按公司、险种、产品等多维度查询。
3、图谱支撑人工坐席及机器人的日常服务，为客户解疑答惑，同时帮助坐席学习及提供辅助，提升客户服务满意度。
解决方案：
1、通过我司基于自研的构建框架对材料按条款类型、规则类型、产品类型、问题类型进行分类、归集、结构调整等方式进行梳理及数据清洗，并基于抽取平台对非结构化数据进行抽取整合处理，最终转化形成结构化数据，形成机器人可理解的语义网络，即知识图谱。
2、进行模型训练，通过设置智能路由算法、路径映射、路径调优生成查询语句，根据对客户问题意图的理解、上下文理解、去图谱 数据库 查询关联数据并最终生成匹配的答案。
图谱可以支持的场景：
帮助某保险公司构建了多款保险产品的知识图谱，作为底层智能知识库，用于在线客服，文本机器人，智能呼入，智能外呼等场景。
1、智能对话：用到 小程序 或者微信端的 问答机器人 ，直接作为客服，代替人工客服回答问题。回答的方式有直接给出答案，给出推荐问，引导客户得到答案，给出实例化答案（如给出具体的数值）。
2、智能辅助：在在线人工坐席的工作界面，提供搜索的入口，系统根据人工的搜索到知识库里去查询，反馈出相关的问题和答案；根据人工的搜索，推荐相关的问题和答案。
