指标管理产品(HCS版)-

指标管理平台的建设以企业信息系统数据资源为基础，以指标体系为纲，以数据指标管理系统为抓手实现数据资源标准化管理，首先对管理对象，管理要求、管理手段、管理流程等进行规范，从而成为企业相关信息系统和各业务部门建立指标应用统一遵循的标准，实现数出一门、数入一库，有效降低 数据管理 成本和数据质量问题；以指标为核心的数据标准化管理将从数据层面解决数据标准不一致、不完整、规则不统一等问题，统一管理相关维度指标的定义、统计口径、计算规则（公式）、数据来源、层次及相互关系，形成统一的指标模型，建立企业集中、权威、全面的完整业务实体视图；最后，在指标管理系统中对指标目录进行系统落地与管理将实现数据来源的可追溯，数据加工流程形成闭环，能够方便用户追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程，确保数据可靠性；通过展示出数据之间的关系，用户能方便快速找到想要的数据以及这个数据与其他数据的传递关系和业务逻辑关系，解决在统计分析应用过程中数据指标杂乱无序、计算规则与口径不统一的状况。基于指标管理的建设意义，我们针对烟草行业提出了行业指标 云服务 平台的研发需求，通过对指标云平台的研发，实现对行业各层级的指标进行分级管控和应用。

1． 指标体系规划：

在指标实施落地之前，需要以统一的标准和规范对企业进行全面的指标梳理和溯源。统一指标业务分类和编码标准，明确指标体系架构、指标支撑节点、指标数据来源、指标数据粒度和指标业务口径，形成指标体系规划清单，为后续指标实施落地提供需求指导。

2． 指标数据模型管理：

在企业现有业务数据基础上，以企业指标体系建设需求为导向，进一步补充数据资源，完善企业 数据仓库 ，实现数据资源的统一调度，统一监控、优化数据模型、实现数据质量监控和数据共享，确保数据口径统一、时点统一；

3． 指标计算引擎

指标计算引擎是指标管理平台的数据计算中心。计算引擎接受相应的指标id、相关维度约束信息，结合指标的配置元数据，转换为相应的 数据库 查询，再根据指标公式进行相应的计算，输出计算值。

4． 指标数据服务

针对企业指标体系，构建标准统一、时点统一以及业务口径统一的指标数据服务和指标分析服务，提供以指标为对象的数据计算结果和数据分析应用，满足企业各层级人员的决策分析与统计应用需求。

5． 指标数据分析

提供基于指标体系的自定义指标查询、趋势分析、结构分析、因子分析、多维分析等分析可视化展现功能，满足企业领导重点关注指标、企业综合统计与分析指标等相关方面的应用需求。

6． 预报警服务

依据指标度量结果，系统以监控主题的方式，按一定的周期（如季、月、周、日等），向各管控层级展现其管控单元各种指标的实时数值。

7． 指标数据权限

对于同一指标，不用层级的用户，能够看到的数据范围和粗粒度都不一样，那么就需要通过数据权限进行控制，让用户只需要看到自己权限范围内的信息，保证指标数据的安全可控性，实现指标数据的“分级授权、按需授权”。