德勤数据质量管理服务-
适用于：Windows/Linux
商品简介：基于数据质量管理方法，分析客户数据质量管控断点，实现数据质量的每日动态监控。
商品亮点：将数据标准，内化为自动化的规则,使数据质量，外化成可衡量的指标
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
| 适用于: Windows/Linux | 上架日期: 2024-11-11 03:39:28 |
数据资源是重要的生产要素，其价值在于能够转化为洞察力和行动力。然而，低质量的数据如同杂质，会严重影响数据分析的准确性和有效性，甚至误导企业决策。因此，加强数据质量管理，确保数据的真实性和可靠性，是充分挖掘数据价值、实现数据驱动增长的前提和基础，咨询服务主要包含内容如下：
- 梳理数据流：梳理并优化从订单到收款（O2C）、采购到付款（P2P）及IPD等核心业务流程的数据流，确保数据在业务全链条中的准确传递与高效利用；
- 构建规则库：建立主数据、业务数据、分析指标的数据校验规则库，通过规则库确保数据的准确性、一致性和完整性；
- 量化数据质量：定义清晰的数据质量标准，形成可量化的数据质量评价体系，通过打分机制，客观评估数据质量的高低，为优化提供依据；
- 平台化监控：构建数据质量监控平台，实现数据质量的每日动态监控，通过看板展示，快速识别数据缺口，追踪改进效果；
- 持续迭代扩展：根据业务发展和数据需求，持续优化数据流和校验规则，不断扩展数据质量监控范围，提升整体 数据管理 水平。
