Tempo大数据应用能力成长平台-

Tempo Talents是美林数据自主研发的面向高校 大数据 与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的 一体化 实验平台”。平台以专业课程教学实验、应用实训为核心，以创新产业应用孵化为目标，围绕大数据核心技术体系及应用，提供丰富元子化课程实验、基础实验与实训案例资源。平台根据学校特色，打造个性化人培方案，满足不同行业，岗位和个人的需求，提高培养质量和效果，推动教育发展质量的提升。依托可视化分析与机器学习开发引擎，过程与结果兼顾的教学管理方式，闯关、考试、竞赛、数据游乐场等多种实验模式，为高校打造教与学充分互动的“大数据应用能力成长平台”。

平台价值

· 以大数据人工智能应用能力培养为核心，软件平台+课程内容+人才培养的一体化服务模式，建特色创新实验室、育高质量数智人才。

· 基于技术与模式创新，实现大数据实验平台从环境到内容的完整 解决方案 ，为高校实验室建设提供核心内核。

·通过个性化人才培养方案，将知识、技能与工具，方法相融合，针对四大学科平台，打造特色专业课程体系，满足不同层次、不同专业的优势与特色，完成个性化的数智人才培养，实现特色专业的打造。

· 理论教学与实践教学完美融合，教与学充分互动，让教师教得专业、让学生学得透彻，提升学生岗位能力适配度，实现学生高质量就业。

·创新开发模式与实验模式，以拖拽式与编码式开发为基础，从夯实基础到创新应用递进设计，培养学生数据素养、提升解决问题的能力。

核心功能：

• 教学管理

实现“教学考评管”全流程课堂管理，教师教学过程中可以按年级、班级、学生等不同单元组建教学课堂，根据课程教学目标自由进行课程实验、应用实训的实验内容、进度、结果的管理。教师可以自定义教学计划，并结合学生情况设置拓展和必修课程及相关考核要求。平台将学生实验进度、学习行为和结果的全流程数据完整记录，支持教师管理课程学习与考核数据，开展多维度学情分析，满足多种类型教学管理场景需求。

• 实验管理

基于容器化技术的智能实验支撑平台，支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计，师生可通过浏览器快速访问系统，实现实验、实训环境一键式访问，可根据具体实验需求自动启停、回收释放。平台预装50余种实验环境，满足大数据、人工智能等专业课程实验需求。技术与模式创新，实现实验管理智能化应用，大大降低实验平台管理的复杂度。

• 考试中心

平台为教师提供了试卷、试题库，支持教师自定义新建试题或批量导入试题，以及通过模板自动组卷和手动选题组卷两种方式创建试卷，积累自己的教学成果。教师可通过试卷创建考试并发送至课堂，以课堂为单位进行在线考试，可在线评阅试卷并查阅考试成绩、成绩分布以及详细答题情况分析，帮助教师快速了解学生对课程知识的掌握情况。

• 元子实验

元子实验为教师和学生提供在线编码、命令行、 云桌面 等多种实验模式，满足不同类型专业课程知识、技能的在线实践需求。提供实验指导手册、实验关卡设置、 自动化 实验结果评测，让实践过程更流畅、学习体验更友好。针对教学团队的个性化教研需求，平台提供完整的实验自定义开发功能，支持教师自定义实验课程与实验内容，打造1+N的“成长型"平台。

• 基础实验

基础实验为教师和学生提供在交互式编程、可视化分析、机器学习、云桌面等多种实验模式，层层递进，将知识点融入实验，让学生更容易掌握。平台提供完整的实验指导手册以及实验环境，支持教师自定义基础实验，满足不同的教学需求。

• 应用实训

以项目应用实践为核心，结合行业真实业务场景，以解决问题为目标进行项目实训，为高校师生应用实训提供环境与资源的双重保障，真正实现学生“应用能力”培养。基于Jupyter Notebook的交互式编程与拖拽式可视化分析引擎和机器学习开发引擎，以及使用虚拟机作为工具的云桌面实训模式，可满足大数据、人工智能专业以及交叉学科的多种实训需求。平台提供完整的在线指导手册、实训环境，同时支持自定义实训项目，教师可将科研课题成果转化为实训项目案例，让科研反哺教学，不断优化教学成果。

课程内容资源包

Tempo Talents旨在为不断发展的 数字化 时代培养适应现代产业发展需求的数据领域专业人才。我们构建了一系列专业课程体系，使学生具备全面的数据领域知识和技能，能够适应不断变化的产业环境，为企业和组织提供专业解决方案。通过与行业合作伙伴的紧密联系并基于真实项目案例沉淀，我们不断更新课程内容，确保与最新技术和趋势保持同步。通过与产业界的紧密合作和持续创新，我们致力于为产业界输送适应现代产业发展需求的优秀人才，推动数据领域的持续发展和创新进程。

• 数据科学与大数据技术专业

高校对数据科学与大数据技术专业的期望，乃是培育出掌握深厚理论知识与实践技能的复合型人才，以适应现代产业发展的人才需求。基于这一视角，Tempo Talents精心构筑了一套全面而又深入的专业课程体系。我们旨在满足各领域如金融、医疗、电商、 制造业 等对大数据人才的迫切需求，这些行业越来越认识到大数据在业务发展和决策优化中的关键性作用，对数据科学理论知识、编程技能以及数据思维的要求逐渐提升。因此，Tempo Talents在课程体系的设计中，强调培养学生的理论认知和技术实践双重能力，并注重锻炼其数据思维，以期打造出既精通理论又善于实践的复合型人才。我们深信，通过这样的课程设计，能够为产业界输送更多优质人才，引领并满足未来的人才需求。

Tempo Talents在构建此专业课程体系的过程中，始终坚持"理论+实践"的双轨并进模式。在理论教学部分，我们通过深入浅出的教学方法，让学生理解并掌握数据科学的核心理论。而在实践应用部分，我们为学生提供了丰富的大数据处理、数据分析和 数据可视化 等实践项目，使学生有机会将理论知识付诸实践，直面真实的大数据场景。这种模式的设计，意在全面提升学生的理论学习能力和实践操作技能，为他们在未来的大数据产业中赢得有力的竞争优势。

• 大 数据管理 与应用专业

高校对大数据管理与应用专业的定位是培养适应现代产业发展需求的数据管理专业人才。Tempo Talents致力于构建一套独特而专业的课程体系，培养掌握深厚理论知识和实践技能的复合型人才。我们注重学生在数据分析、信息管理和业务决策等方面的专业能力培养，以满足产业界对高端数据管理人才的迫切需求。

Tempo Talents引领着大数据管理与应用专业课程体系的新模式，即"智能驱动与协同创新"。我们结合前沿技术如人工智能、数据科学和协同学习，培养学生的数据智能和协同创新能力。通过应实训和项目实战，学生将应用最新的数据管理技术和工具解决实际问题。我们注重培养学生的创新思维、团队合作和领导能力，使其成为具备全面素养和适应能力的高端数据管理与应用的专业人才。通过理论与实践的融合，我们为学生提供全面的数据管理知识和技能，以适应迅速发展和不断变化的大数据环境。通过这一新模式的培养，我们坚信能够为产业界输送具备核心竞争力的高端大数据管理专业人才，推动创新的蓬勃进程。

• 大数据技术专业

高校对大数据技术专业的定位是培养适应现代产业发展需求的复合型人才，Tempo Talents旨在满足各行业对大数据人才的迫切需求。我们深刻意识到大数据在业务发展和决策优化中的关键作用，因此，我们致力于培养掌握深厚理论知识和实践技能的专业人才，以满足产业界对多元化人才的需求。我们的目标是确保学生在毕业后能够顺利适应并胜任相关岗位，与产业的发展需求相匹配。

Tempo Talents秉承"知行合一"模式，专注于培养深厚理论与实践技能的大数据技术专业人才。我们的课程体系主要围绕 数据库 和数据可视化展开。学生将学习数据库设计与管理、 分布式数据库 、 数据仓库 等核心理论知识。通过丰富的实践项目，他们将能够应用所学理论知识解决真实大数据场景中的问题。我们的目标是为产业界培养出掌握数据库和数据可视化技术的专业人才。通过理论与实践的结合，学生将获得全面的大数据技术能力，为数据管理、分析和展示提供强有力的支持。

• 大数据行业应用

高校对大数据+微专业的定位是培养适应现代产业发展需求的复合型人才，以满足不同行业对大数据能力的紧迫需求。大数据在财务、金融、电商、物流等微专业领域中发挥着关键作用，对数据分析、信息管理和业务决策的要求越来越高。因此，我们的课程设计旨在培养学生的理论素养和实践能力，以满足产业界对高素质专业人才的需求，并确保他们能够在职业生涯中成功适应和胜任相关岗位。

Tempo Talents构建的"跨界融合与创新实践"专业课程体系新模式，秉承跨学科融合的理念，将大数据技术与微专业领域的实际应用相结合。在我们的课程体系中，我们鼓励学生从多角度进行思考和学习，培养他们的综合素养和创新能力。通过与不同微专业的交叉学习和应用实训，学生将获得更广泛的知识视野和实践经验，掌握解决实际问题的能力。我们通过项目实战，将所学知识应用于实际情境，培养他们的创新思维和实践能力。通过这一新模式的课程，我们将能够培养出具备跨学科思维和创新意识的跨专业人才，推动相关领域的创新与发展。

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