自动化运维管理系统-

1、设计理念

将技术与管理相结合，以企业网络 信息化 设备的各元素（网络设备、安全设备、主机存储设备、动环、智能硬件等）为对象，实现 一体化 集中管理，使管理规范化和流程化，提升企业现有IT资源利用率和运维效率，降低运维成本。

2、运维平台体系模型

（1） 业务模型

以配置管理（CMDB）为中心，将监控告警、ITIL/ITSM流程管理、知识库、 自动化 运维等进行最优结合，在本系统上使运维过程形成闭环，形成微梦特色的运维体系模型，为大中小型企业提供最佳实践框架。

（2）业务架构

微梦综合监控运维系统可对公有云、 私有云 或本地数据中心的各种物理设备、操作系统、应用系统等资产进行管理和监控，并实现告警、运维流程、资源优化、远程控制、自动化运维等功能，真正为运维人员和管理者提供一站式运维管理平台

（3）技术架构

为了满足IT运维需求，实现自动化、智能化运维，同时兼容企业中复杂的网络架构和多种多样的设备类型，本产品结合软件、硬件技术，实现数据采集、自动发现、实时监控、异常告警、远程控制、自动化运维等多个功能。根据IT规模，本系统分为软硬件一体机架构和分布式架构，分别从10台IT设备到上万台设备的管理，分布式架构包含：采集控制器、管理器、文件服务器、消息服务器等，可根据设备量级灵活进行配置。

微梦综合监控运维系统技术架构一共分为5层，分别为：

Ø 业务展示层：是用户与系统之间交流的桥梁，并提供友好的交互界面，用于展示各种资产数据视图、监控数据视图与统计报表；

Ø 业务逻辑层：对数据层的业务数据进行逻辑处理，为业务展示层提供数据基础；

Ø 数据层：核心基础是CMDB，通过识别、控制、维护，检查企业的IT资源，从而高效控制与管理不断变化的IT基础架构与IT服务，并为其它流程管理提供准确的配置信息（例如事故管理、问题管理、变更管理、发布管理等流程），同时记录相关日志信息以及形成知识库。

Ø 采集控制和管理通道层：通过采集控制对基础设施层进行相关数据采集；通过管理通道对基础设施层进行策略下发；

Ø 基础设施层：由智能硬件和支持信息化系统运行的硬件、系统软件、网络组成。

3、产品组成

本产品由配置管理（CMDB）、监控告警、作业中心、自动化运维、事件管理、日志中心、知识库、统计报表、大屏展示、3D机房等模块组成，以及针对机柜容量管理开发了智能U位智能硬件产品（包含资产管理标签、资产管理检测总线、机柜控制器、区域控制器）。另外本产品针对主机的监控管理采用自主研发的管道程序（Agent），可用于采集主机设备的信息和下发相关策略，相比比SNMP协议采集更高效、更安全。

4、产品价值

微梦综合监控运维系统通过整合、打通一系列运维流程和功能模块，为运维人员、管理人员提供一站式运维管理平台，实现有效的运维和管控。

本系统可帮助企业持续改进运维管理水平、降低IT运维成本、满足政策需求及使业务得到 更好支持。

5、产品管理范围
一、网络/安全设备，支持的种类：支持路由器、交换机、防火墙、 WAF 、上网行为管理（说明：支持市面主流品牌和型号，并持续扩充中）
二、操作系统，支持的种类：Windows、HP ynix、 Aix、 Solaris、 Linux(Redhat、CentOS、Oracle、Redflag、Oilin）（支持Syslog、eventlog、filelog等各类日志文件的关键字监控）
三、 数据库 ，支持的种类：Oracle、DB2、Mysg1、Sybase、 Redis、MS SQL Server
四、集群系统 ，支持的种类：Oracle 10g/11g/12C Race
五、中间件，支持的种类：Weblogic、Websphere 、MQ、Tomweb、Apache、Tomcat、IIS、JBoss
六、标准应用，支持的种类：Http(s)、(s)ftp、 Pop3、Smtp、 DNS、DHCP、LDAP、Exchange
七、 虚拟化 ，支持的种类：VMware vSphere、KVM、Docker、Hyper-V、华为FusionSphere（支持市面主 流虚拟化平台,并持续扩充中）
八、服务器/存储设备，支持的种类：IBM、华为、Dell、 HP、EMC、NetAPP、 NEC、宏杉等厂商的服务器存储阵列设备，支持思科、博科光纤交换机（支持通过IPMI方式监控主机硬件状态）
九、公有云，支持的种类：：支持华为云等市面主流公有云平台

6、典型部署

微梦自动化运维监控管理运维系统部署简单，支持纯软件和综合一体机两种部署方式，建议大于200个管理节点时采用纯软件模式部署，部署软件的相关硬件资源根据管理的节点数理来确定。本系统支持Agent、IPMI、SNMP、HTTP、TCP、UDP、SSH、Telnet等各种监控方式，管理客户端仅需浏览器即可。本系统支持单机部署、双机部署以及分布式部署。