天冕隐私计算平台-
适用于：Windows/Linux/Unix
商品简介：基于安全多方计算(MPC)、联邦学习(FL)、区块链(BC)、可信执行环境(TEE)等技术，让数据可用不可见，加速数据要素安全流通，助力合作方挖掘多业务场景数据价值。
商品亮点：代码开源：联邦学习平台代码与算法框架全部开源并持续迭代更新，同步更新至GitHub与Gitee。,权威认证：通过中国信通院隐私安全标准测评。,价值创造：基于隐私计算技术的风控、营销等业务场景解决方案，助力合作机构提升硬实力。,成本更低：服务器成本低：支持函数计算方案，低成本高性能；学习成本低：界面易用性好，支持拖拉拽。
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 适用于: Windows/Linux/Unix | 上架日期: 2022-08-19 08:56:55 |
一、 隐私计算技术
1、联邦学习：是一种分布式机器学习框架，在各数据不出本地自有服务器的情况下进行安全的分布模型训练，保护数据隐私，同时实现据共享价值。
2、多方安全计算：在不需要可信第三方的情况下，多个参与方实现目标函数计算的同时，不会泄漏自有数据，也无法推断出其他各参与方的数据。
3、可信执行环境：通过软硬件结合的方法在CPU构建安全的物理区域，实现高效的程序执行与数据计算。
二、天冕隐私计算平台功能
1、联邦建模平台
联邦建模平台为各参与方提供在线安全联邦建模的整套方案，支持文件、服务器、 数据库 等结构化与非结构化的数据上传，从数据合作、数据特征处理到建模训练与模型部署，提供了丰富的建模组件与模型评估指标，可视化建模引导与操作为用户提供优质的操作体验， 一体化 权限、授权、审核与监控机制进一步保障平台 数据安全 处理与应用。
2、多方安全计算平台
提供面向业务的多方安全计算运营与管理服务，可视化配置产品与服务，实时生成产品服务接口，实现业务的快速对接，支持匿踪查询、联合计算与统计、隐私求交等安全计算应用，实时费用统计与结算辅助业务高效运营。
3、联邦管理平台
联邦管理平台基于 区块链 构建可信联邦联盟，实现联邦成员的认证、审核、安全管理等功能，保障平台的安全有序运营。
