天银算力平台(HCS版)-

1. 集群管理

(1) 系统监控

① 资源监控：集群资源总量，利用率等，CPU/内存/网络等使用情况。

② 节点状态监控：集群主机节点数量、在离线状态，日志事件报告，单节点资源状态等。

(2) 应用管理

① 应用状态监控：应用资源统一集中查看状态管理。

② 应用部署：使用界面部署容器应用，多副本负载自动均衡，热升级等。

③ 应用更新：应用负载、服务发现、运行状态等监控。

④ 应用日志查看：可按列表、负载、主机和应用类型等分组，方便批量管理

2. 项目管理

(1) 项目管理

① 创建项目：根据页面向导创造独立于一套其他项目资源的项目环境。

② 项目资源管理：可对该项目内启动的实验容器限制和调整资源设置的功能。

③ 项目用户管理：通过将用户与项目进行手动关联控制对项目的访问权限。

④ 项目信息统计：对项目内用户在学习过程中产生的项目资源进行的一个统计。

⑤ 项目删除：删除项目，项目资源停止运行，但保留其项目资料在彻底删除后清除。

(2) 用户和系统管理

① 用户管理：用户增、删、改。

② 角色管理：配置角色。

③ 菜单管理：灵活配置不同用户角色定义作业界面。

④ 系统通告：用户通过系统通告面板查看系统消息。

3. 可视化AI建模和数据分析功能

(1) 数据集 管理

① 支持多种文件类型：支持csv、parquet、parquetdir、txt、图片文件png,gif、pkl二进制等类型文件的读取、查看、数据探索及 数据可视化 ，支持关系 数据库 和对象型数据库存取。

② 数据上传：支持单个和批量数据集合、文件上传。

③ 数据下载：支持单个和批量数据集合打包下载。

④ 数据智能预处理：数据上传后，系统自动分类数据类型，根据预置方案对数据进行预处理，自动生成数据质量分析报告。

⑤ 数据分类分组管理：类似Windows文件夹管理，支持对数据集灵活分类分组，批量标记。

⑥ 数据标注：支持单数据集、批量数据集标注，支持根据标注全局检索数据集。

⑦ 图片预览：海量图片根据标注检索，缩略图式快速预览。

⑧ 数据可视化处理：数据通过类似excel表格的方式进行展示、查询、编辑、绘图等操作。

⑨ 数据探索工具库：预置时序图、分布图、散点图、系数图等常用图库工具，拖入数据集即可进行交互式探索。

⑩ 数据绘图：交互式绘图。

⑪ 数据探索记录：每一个操作步骤自动生成代码，可转入notebook,支持进一步自由探索。

(2)  AI建模和数据分析实验

① 实验管理

1) 列表视图：支持移动、复制、重命名、导出、分享、收藏、发布等功能。

2) 实验创建：流程式编辑界面，通过组织算子组件、调参等创建实验。

3) 实验运行调试：灵活分段调试实验步骤，如仅执行此算子、运行至此算子、从此节点开如执行等。

4) 实验版本管理：实验节点、参数、代码变化，自动生成新的版本，版本可比较、回溯、收藏、导出等。

5) 实验代码编辑：实验节点组件支持代码编辑，提供代码语法检查等功能。

6) 实验笔记：支持边实验边记录，支持文字、图片、代码片段。

7) 实验节点分组管理：支持节点按实验过程分组折叠、展开等，如数据读取、数据标注、建模训练、回测、模型评估等。

8) 模型范式：成熟的模型组一建生成范式，新实验中可复用。

(3)  AI算子和可视化组件

① 组件管理：列表视图，支持移动、复制、重命名、导出、分享、收藏、发布等功能。

② 预置组件：支持参数预览，代码预览，提供代码编辑环境，编辑后别存为自定义组件。

③ 自定义组件：支持组件预览，代码编辑、调试，保存、分享。

④ 组件共享：展示分享出去的组件，可编辑、可取消。

(4)  交互式编码环境

① 代码文件管理：列表管理，支持移动、复制、重命名、导出、分享、收藏、发布等功能。

② 与其他模块联动：集成Notebook,与数据集、实验、组件无缝关联，拖入数据集、实验等，自动导入代码。

③ ipynb转py文件：在notebook默认文件格式转为py，轻松用于python导入

(5)  辅助功能

① 收藏夹：支持收藏系统管理的对象如数据集、实验、代码等。

② 回收站：删除的数据集、实验、代码并不直接删除，保存在回收站，半年后才清除。

③ 任务监控：监控正在执行的任务状态。

(6)  AI模型管理

① 模型代码编辑：根据代码、实验自动生成模型运行PY文件，提供代码再编辑环境。

② 模型测试：自定义模型测试接口，选择训练生成的模型文件、数据集，执行测试。

③ 模型打包：测试通过的模型代码、服务接口、运行环境打包生成Docker 镜像 。

④ 模型导出/发布（规划中）：打包完成的模型支持导出，也支持同平台发布为MAAS。