DeepFlow可观测性分析软件配套服务(HCS版)-

DeepFlow是什么？
 DeepFlow 是一款为 云原生 开发者实现可观测性而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。帮助解决云及云原生应用诊断难的核心痛点，通过细粒度、多维度的可观测性数据打通各部门之间的协作壁垒，为企业 数字化 、智能化转型提供高度 自动化 的可观测数据底座。

 DeepFlow的优势
 DeepFlow基于eBPF、WebAssembly、OpenTelemetry 等领先技术，在此基础上创新的实现了 AutoTracing 和 AutoTagging 两大核心机制，实现对网络、系统、应用全栈指标自动采集和全链路自动追踪，并结合云资源 知识图谱 实现100+维度指标数据的动态标注，提升了DevOps自动化水平，并降低了可观测性平台的运维复杂度。利用精细到微服务 API 粒度的全栈指标数据，帮助技术运营制定并观测更细致的业务性能指标（SLI），不断提升业务稳定性。 同时，DeepFlow 的可编程能力和开放接口，使开发者可以快速将其融入到自己的可观测性技术栈中。

DeepFlow功能特性
 
AutoMetrics 全栈：可以自动采集任何应用的 RED性能指标，精细至每一次应用调用，覆盖从应用到基础设施的所有软件技术栈，全方位获取可观测性数据。

 
AutoTracing 全链路：自动追踪任意服务的分布式链路，并可通过 数据集 成，将 eBPF Event 与 OTel Span 自动关联，实现完整的全栈、全链路追踪，让追踪无盲点。

 
AutoTagging 统一标准：自动标记从客户端到服务端数据标签，涵盖30+资源标签及100+自定义微服务标签，消除数据孤岛问题，以释放数据的下钻切分能力。

 
SmartEncoding高性能：能够将标签数据的存储性能提升 10 倍，从此告别高基标签和数据采样焦虑。使用Rust实现的Agent，告别Golang内存焦虑。

  
 DeepFlow应用场景

 云原生业务全景性能监控：
覆盖应用、系统、网络的全栈指标、链路、日志数据，动态关联监控节点数据的资源属性、服务属性、业务属性、变更事件，通过强大的计算能力可视化展现任意时间段内、任意路径、任意节点上的黄金指标数据。

 微服务调用全链路追踪：
展示指定时间段内服务间调用的上下依赖关系，完整追踪微服务所有访问路径，分段呈现两个端点间访问途经的容器节点、 云服务器 、物理服务器、网络功能等关键位置信息和黄金指标数据，快速定位问题边界，提升排障效率。

 混合云全网流量采集分发：
流量采集与分发方案具备较好的平台适应性，支持各类overlay网络方案如Linux Bridge、OVS、VSS、VDS等，以及基于underlay或overlay的各类容器网络方案。提供数据包过滤和分发功能并具备自动跟随能力。整体方案满足10万采集点规模的统一管理。

 混合云网络性能监控诊断：
面对多地多中心复杂的混合云、异构资源池场景下，基于零侵扰的采集技术将全网流数据、包数据、日志数据聚合、统计、分析、可视化展现，结合资源知识图谱绘制出混合云网络全景图，满足从全局视角到故障点深度钻取的1000多种性能数据的灵活查看。