迪塔维数据中台配套服务-
版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
适用于: Windows/Linux/Unix | 上架日期: 2023-03-20 09:46:18 |
数据治理 的主要任务是综合管理学校全业务域、全数据域、全时间域的数据资产,快速实现数据资源的标准化定义和管理,帮助学校提高数据的质量(准确性和完整性),保障数据的安全(保密性、完整性及可用性),推进信息资源的整合共享,实现校园业务的融合协同。
数据中台主要解决的问题:
Ø 数据采集问题
大数据 中心建设会涉及到学校已有及未来 智慧校园 建设所涉及的各类数据源,按照数据结构和技术类型划分,所涉及需要对接的数据类型包括:关系型数据、API数据、半结构化数据、日志数据、文档数据、物联网数据以及其他(无源)数据。通过统一 数据集 成,以流批 一体化 设计思路解决数据采集问题。
Ø 数据存储问题
以 数据仓库 理念为蓝本,结合大数据时代数据存储特征,整合行业标准,数据处理流程从传统的ETL结构向ELT结构转变。实现数据分层存储,建设贴源数据层(ODS),标准数据层、应用数据层,针对各层数据构建历史数据存储。
Ø 数据集成问题
DataOps是数据中台核心功能之一,打破原有无方法支撑的数据集成落地模式,以一种引导式的开发界面为使用者提供一个标准化制约(落地实施方法论)与便捷化的开发服务。
Ø 数据资源管理问题
围绕全域数据资产的元 数据管理 、标准管理、质量管理、主数据管理、安全管理、数据开放管理、数据监控、指标管理、组织架构管理、数据临时性采集管理等。
Ø 资产运营问题
围绕全域数据资产的运营层面,提供的资产梳理、编目、认领、仲裁、自愿申请、质量源端解决、资产申请审批等。提供全场景、高安全的数据资源开放与共享能力,围绕数据服务的“发布-申请-审核-开放-监控”流程,使数据资源管理体系化、流程化,减少沟通环节,提高数据服务效率,降低数据使用难度和管理成本。