图谱智能分析平台(HCS)-
适用于：其他/Windows/Linux/Android/iOS/Unix
商品简介：平台核心设计理念是将图学习的能力进行抽象，形成通用建模框架，极大简化业务人员工作流程，不必复杂思考即可直接或组合使用。同时提供可视化构图、图数据探查等针对图模型构建过程的辅助工具。
商品亮点：一站式图谱智能分析平台：支持样本数据接入、图数据处理、图模型构建、模型训练、模型评估在内的建模全流程,多元异构样本数据接入：支持结构化数据、文本数据、图片数据、音视频数据在内的多种数据源输入,可视化构图：支持可视化画布方式构建关联图结构，基于定义好的点、边结构自动生成图学习模型所需的图数据,多种图学习模型框架：支持多种内置图学习模型框架，支持配置式快速构建图学习模型，极大缩短建模流程
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 适用于: 其他/Windows/Linux/Android/iOS/Unix | 上架日期: 2022-05-30 10:29:26 |
1、 数据集 管理：
平台通过数据集的方式接入业务原始表结构数据，以数据集为单位对业务原始数据进行管理，并简化业务数据到图结构数据转化过程。支持多种数据编码格式，同时支持列分隔符、包含表头等接入配置，对业务数据支持更灵活。并支持对接入的数据进行字段类型自动判断、类型手动修改；字段名修改、字段选择；支持空值填充、跳过异常、智能处理等多种异常值处理方式。
2、可视化构图：
平台支持通过可视化、交互式的方式构建图 Scheme。可视化构图功能提供数据集接入和编辑面板，通过画布工具和配置面板快速从数据集业务数据中选取和配置节点和边结构，从而构建为业务所需的关联图。可视化构建好图 Scheme 后，平台会基于数据集对应的业务数据生成图数据，供图模型直接使用。可视化构图功能同时支持同构图和异构图的构建。
3、图数据处理：
相比常规表类型数据，图类数据处理起来更加复杂，平台支持IDE（ 集成开发环境 ）式的图数据处理工具，将图数据处理流程中所需的各类工具有效结合，支持DAG流处理、Notebook自定义处理、处理过程结果可视化探查等，提升数据处理效率；同时内置各种常用数据处理组件，进一步简化数据处理流程。
4、模型框架 自动化 建模：平台将图分析相关的业务场景进行模型抽象，通过提供不同类型模型框架的方式来帮助构建业务模型，降低模型的构建难度，同时使模型构建和业务问题定义得到统一。目前支持的模型框架包括：属性传导、向量化匹配、因果推理等。
