Ai-MES 2.0-

Ai-MES 2.0
适用于:Windows
商品简介:Ai-MES 2.0采用全新技术架构,以4G/5G+工业互联网创新应用为路径,打造注塑IOT+注塑云MES+知识库三维一体创新产品,聚焦行业提供基于人工智能的数字化工厂解决方案。
商品亮点:注塑制造协同系统,报警管理,订单管理,OEE管理分析,智能工艺管理
Ai-MES 2.0
商品说明
版本: V2.0 交付方式: License
适用于: Windows 上架日期: 2020-02-14 02:50:03
功能介绍: 注塑行业制造MES系统,对整个注塑生产现场进行实时监控和数据采集,信息共享,实现生产现场与职能部门互动,职能部门能实时管控现场,通过网络可在任何时间任何地点远程实时获取生产现场信息,并以此为基础,向用户提供强大的生产数据追溯系统。系统提供了注塑生产过程透明化管理的有效途径,弥补了ERP和MRP偏重对计划的管理而无法监控到制造过程现场执行情况的缺陷,通过 自动化 数据采集手段,实时获取生产现场的在制品、物料、生产订单等制造过程的实时信息。建立集成的生产控制与品质管理平台和完善的生产过程 数据库 ,从而满足企业对生产过程实时监控与全面追溯需求,并通过OEE等性能控制指标的分析,帮助企业不断提高生产效率,改善产品品质,持续提升客户满意度需求。 中和注塑云MES系统通过自主研发的数据采集器,该采集器进行开发,具有高精度、高稳定性、存储空间大、数据存储时间长、通讯方式多、传输速率快、故障报警、自动检测、远程自动升级等优点,连接简单,无需修改注塑机自身电脑电路;采集器将采集回来的数据实时、准确地传输到数据服务器进行后台数据处理,通过PlasCloud.MES管理软件可以实时查看到整个注塑车间的机器运行状况、模具、设备使用寿命监测、工艺成型参数、物料消耗、订单生产进度等信息,从而实现生产车间现场的透明化管理。系统提供强大的报表功能,用户能快速便捷的得到生产车间的统计分析报表。 注塑云MES 1.0核心功能: 商品核心功能一:排产模块 从Excel导入或直接在MES中输入任务订单来生成派 工单 ,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性,生产任务根据生产执行具体情况及设备情况,并结合资源配置进行现场动态分配。经过审核后的派工单就可以自动派工到相应机台,供车间QC、领班、机修、加料工参考。 系统智能的进行排产处理: 根据射胶量自动匹配“机台—模具—产品”的对应关系; 对于指定机台生产的产品会优先处理; 系统对订单进行了派工状态的管理,我们可以清楚的知道哪些客户的订单比较紧急,哪些订单“被延误”,通过生产派单页面我们可以迅速的根据现场生产情况以及一些客户的“高要求”而迅速做出灵活处理。 商品核心功能二:品质管理 对不良品原因、数量采用手持平板终端实时上传至系统数据库。 实时监测设置的次品率报警比例,如次品率高出设定值则报警至相关管理人员,改善处理效率。 在手持终端上设置好次品、不良品的发生原因如:“设备原因”、“物料原因”、“人工原因”对发生情况进行分类统计。 可按时间段、班次、操作员、物料、产品等多条件查询生成分析报表以及饼状图,追溯到相关时间段的工艺波动情况进行品质追溯,原因分析和品质改善。 Ai-MES 2.0版核心功能: 商品核心功能一:IOT物联呈现 支持按单机台、工作单元、车间、区域多维度实时展示机器生产状态、异常信息、工单生产进度,实现了设备的智能联网、实时监控; 商品核心功能二:设备管理 支持对注塑机、模具、辅机等设备的台账、生命周期、保养计划、维修记录的 信息化 管理,保养计划智能主动推送,有效提高了设备使用寿命,极大的降低了异常停机时长; 商品核心功能三:品质管理 智能预测每模不良品发生概率,智能预测生产订单和产品的不良率,为工艺寻优提供数据支持,提供了产品品质稳定性技术保障,预防品质事故的发生; 商品核心功能四:智能排产 支持工单管理、手工排程、动态排产、急单插单管理等,支持第三方ERP创建生产工单,实时展示工单生产进度,智能调整排产计划,动态展示排产结果; 商品核心功能五:智能工艺管理 对企业注塑工艺档案进行管理;基于 大数据 的工艺参数的智能生成,工艺数据回写至机器;对最优注塑工艺智能寻找和优化; 商品核心功能六:报警管理 对工艺异常报警、生产异常报警、注塑机异常报警,同时通过信息、广播等方式把警报信息传达给用户 商品核心功能七:报表管理 丰富的各类报表,如注塑周期明细、停机原因统计、车间用料统计、模具产量统计、生产品质日报、派工单进度表、生产日报表,支持报表的打印、多种格式导出; 商品核心功能八:OEE管理分析 基于生产过程、质量的大数据分析,实现对企业的产品质量、生产效率和机器利用率,按日、月、年多时间维度分析,按单机台、车间、整厂多层级智能分析,通过简洁的charts图表展示,同时支持数据钻取分析;
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