数舟SimArk AI Builder的配套服务-
版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
适用于: Windows | 上架日期: 2024-07-31 01:57:56 |
代理模型,也称为替代模型或元模型,是一种高可信度的模型生成技术并最早应用在航空航天与军事领域。代理模型作为仿真与实验的补充与部分替代,通过对仿真结果、实验数据进行学习和拟合,提供快速的近似解,是优化设计和实时控制的重要工具。
不确定性量化(Uncertainty Quantification, UQ)是在系统中存在诸多不确定性因素时向决策者提供高置信度的系统行为预测的过程。UQ通过量化实际问题模型背后的不确定因素以评估和减少不确定性带来的风险,包含了数据采样、代理模型生成、精度验证、统计校准、不确定性传播、反问题求解等一套完整科学技术体系。
代理模型用于快速预测系统的响应,不确定性量化则确保了预测和决策的可靠性,数值仿真则为代理模型的生成提供了大量训练数据。三者结合,可以充分发挥“AI与机器学习、试验与统计 大数据 、仿真计算”的技术融合优势,为复杂工业品的研发与测试,在理念、方法、技术手段上提供新思路。2017年美国国防部DOT&E在指南中强调了采用数学统计方法进行代理模型建模与仿真的必要性,美国宇航局的建模与仿真标准(NASA-STD-7009A) 中要求对模型的输入不确定性及输出不确定性进行量化估计,都已明确“代理模型、不确定性量化、仿真计算”是指南推荐的研发与试验手段。