华云天图AI平台配套服务-产品介绍
适用于：Linux/Windows/Android/iOS/Unix/其他
商品简介：面向教育局、学校、政府、高职高校、企事业单位、行业机构等，提供全栈全场景的AI解决方案，构建一个全云化、全连接、全智能的数字化世界，实现中国式现代化。
商品亮点： 经验丰富：产品及服务已覆盖全国24省市，服务高职院校、企事业单位、广受好评。,专家团队：整合大量高校、科研机构、企业等专家团队，根据客户实际需求，提供各种定制化专家服务。 ,技术优势：拥有一支由业内资深专家和优秀工程师组成的研发团队，致力于为客户提供先进的AI解决方案
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
| 适用于: Linux/Windows/Android/iOS/Unix/其他 | 上架日期: 2024-06-12 03:30:27.0 |
1.海量的专家及应用：近百名行业大咖，300+名专家，提供适合教育领域AI应用及适合企业领域AI应用。
2.AI专家服务：面向教育局、学校、政府、高职高校、企事业单位、行业机构等，提供全栈全场景的AI专家服务，构建一个全云化、全连接、全智能的 数字化 世界，实现中国式现代化。
3.专业服务：为客户提供教育大模型服务过程中，提供包含数据预处理、模型训练和调优、模型部署与优化等专业服务。先从问题定义开始，明确模型需要解决的教育问题：教师如何高效、高质量开展教研、科研以及自我学习提升，学习效果预测或个性化教学推荐等。然后，进行数据收集，搜集师生相关数据。接着，进行数据预处理，处理数据中的缺失值、异常值，并进行必要的数据转换。在模型设计阶段，选择合适的基础大模型，并设定超参数。然后，利用预处理后的训练 数据集 进行模型训练，定义损失函数，设定训练的迭代次数。训练完成后，利用验证数据集进行模型性能评估和参数调整，以优化模型。最后，使用测试数据集进行最终性能评估，完成模型的部署，并进行持续的维护和更新。在整个过程中，需要关注模型的泛化能力，避免过拟合，并确保模型的公平性和可解释性。
