Attunity Replicate(华南)-
版本: V6.2 | 交付方式: 镜像 |
适用于: Linux | 上架日期: 2018-11-23 11:40:41 |
Attunity Replicate
通用 数据复制 和数据摄取
Attunity Replicate使组织能够加速各种异构 数据库 , 数据仓库 和 大数据 平台的数据复制,摄取和流式传输。 Attunity Replicate由全球数百家企业使用,可轻松,安全,高效地移动您的数据,同时将运营影响降至极低。
Attunity Replicate讲解演示视频
在线演示地址:https://embed.vidyard.com/share/CPueG6ADPEyPskwvZ2AehQ?&vyetoken=f6928dc0-dd24-48ee-ba6e-a10438d651da
产品优势
- 易于使用和管理的GUI界面。
- 支持广泛的源和目标类型,包括关系型数据库、数据仓库、Hadoop、本地和云端、SAP、Kafka。
- 自动化 数据流配置,无需人工编写代码或脚本。
- 零足迹架构,无需在源端和目标端安装任何代理软件。
- 企业级CDC。灵活、优化的CDC方案。
- Replicate与HP Vertica无缝集成。
- 加速 迁移 和分析项目,降低技术和培训需求,提高敏捷度满足业务需要。
应用案例
- 数据湖 数据摄取
- 使用Kafka进行数据流式传输
- 使用大数据平台实现大型机数据现代化
- 实时数据仓库
- 查询卸载和实时报告
- 启用云端分析
通用数据可用性
在所有主要数据库,数据仓库和Hadoop,本地和云端复制,同步,分发,整合和提取数据。 Attunity Replicate已可以实现:
- 一家全球性保险公司,将每晚的批量装载时间从6到8小时减少到10分钟以下。
- 一个大型信贷服务组织,在30秒内,对目标应用1400万次源变更。
使用直观的GUI快速轻松在设置数据复制,无需手动编码:
- 简化从数据千个源端到大数据平台的大量数据摄取
- 根据源数据自动生成目标模式
- 使用并行线程高效处理大数据负载
- 使用变更数据捕获流程(CDC)以更少的开销维护真正的实时分析
https://embed.vidyard.com/share/hkNP8LX54azfbqSz2E27v5?&vyetoken=1c93fe16-aa5c-4596-afd2-12290de05c52
在所有主要平台间集成数据
我们的通用软件支持业界广泛的源端和目标端,使您能够在本地或云端或混合环境中加载、摄取、迁移、分发、整合和同步数据,这些包括:
一个用于变更数据捕获(CDC)的通用平台
通过对许多数据库系统的低影响、实时CDC,Attunity Replicate提供了灵活的选项来处理捕获的数据更改:
- 事务性:应用事务以使它们提交到源并确保严格的引用完整性和极低延迟
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批量优化:将事务分组到批处理中以优化摄取并合并到数据仓库,Hadoop或云中
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数据仓库优化:使用本机性能优化的API加载Teradata,Oracle Exadata和其他使用大规模并行处理(MPP)的EDW
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面向消息的数据流:捕获和流式数据变更记录更改为类似Apache Kafka等消息代理系统
性能和规模
- 高吞吐低延时:在企业或混合环境之间高速移动数据,以满足实时业务需求。
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高规模:在数百个来源和目标之间复制您的数据。
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集中监控和控制:利用单个转到界面创建数据端点,设计和执行复制任务。通过具有用户定义的KPI和警报的单个控制台监控数百甚至数千个任务。
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减少对源系统的影响:Attunity Replicate使用基于日志和零占用技术来极小化端点资源影响。
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启用SAP分析
Attunity Replicate经过优化,可实时为大数据分析提供SAP应用程序数据。 借助Attunity Replicate for SAP,您获得:
- 灵活性。 将正确的SAP应用程序数据移动到本地或云端的任何主数据库,数据仓库或Hadoop。
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轻松访问数据。 捕获并转换复杂的SAP格式,然后使用专为SAP环境构建的直观自动化界面导出数据。
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实时集成。 利用Attunity Replicate CDC以获取实时SAP数据,以便在数据湖泊或其他目标中进行实时分析,并为流分析创建实时Kafka消息.
https://embed.vidyard.com/share/5uTyuLUhVEeKSDnhGUcMvd?&vyetoken=1c93fe16-aa5c-4596-afd2-12290de05c52
针对云环境进行优化
- 确保完全混合移动性 - 将数据移入,移出和移出所有主要云平台
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确保高性能 - 通过广域网(WAN)在多个路径中高效压缩和传输数据
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保护您的数据 - 利用经过NSA认证的高级(AES-256)加密技术
云平台包含华为云、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure等。