DeepData大数据平台-

       随着各行业 信息化 程度的加深，政企掌握的数据以指数方式日益增多，从TB 级发展到 PB 级， 再到 EB 级甚至往 ZB 级发展。数据类型也从原来的单一的结构化数据为主转变为结构化、半结构化、非结构化并重。伴随 数字化 转型的浪潮，政企逐渐意识到数据中蕴含的巨大价值。

       面对如此大规模、种类的、标准不统一、来源不同的数据，如何归集、治理和应用，对数据拥有者提出了更高的业务能力和数据管控能力。如何定义数据指标?如何设计数据模型?如何梳理数据体系?如何安全可控使用数据?这都需要一套完善的 数据治理 方法论、技术和制度。 

产品功能：

       DeepData 大数据 平台底座环境，基于Hadoop生态圈的大数据计算引擎。对集群进行管理，例如对消息中间件Kafka进行添加、删除Topic等操作。监控数仓等存储容器的健康情况，对设置的各种任务指标和系统的具体运行情况进行全面的监控。多组件可以进行版本兼容间的整合。各单位无需额外投入人力物力进行开发工作，便可实现数据的安全、可靠上报。 

       通过数据采集汇聚功能，可以从不同结构的数据源中抽取数据，对数据进行采集，最后将数据加载到各种存储结构中。例如实现从多个异构的数据源（关系型 数据库 MySQL、非关系型数据库MongoDB ）抽取数据，并加工成统一的数据格式，最后加载到 数据仓库 中。支持与各种主流数据库、 开源 数据库,消息中间件Kafka)，标准RESTful风格API接口的数据采集。

       通过融合治理功能对数据从创建到消亡的全过程的监控和治理，实现数据的统一管理，为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系，平台主要目的是发现并解决数据问题，通过一系列措施如：数据去重，脱敏等操作统一数据标准，规范数据，减少数据问题发生，整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为 数据管理 和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。

       通过数据交换共享功能是基于DeepData大数据平台采集汇聚的数据资源，通过提供 API 接口，Kafka topic的方式，在数据整合和治理的前提下，以业务信息为基础，确定数据提供方和需求方之间交换信息指标及信息交换流程，实现各业务系统之间的数据共享交换，支持跨部门、跨层级、跨业务的数据协同。

产品用途及服务：

       在 云计算 、大数据、人工智能快速发展以及5G全面商用的背景下，面向 “政务、政法、金融、教育、交通、能源”等重点领域。实现快速、自动、稳定、持续的数据质量提升，保证信息的可用性、一致性及安全性，确保及时、准确的数据支持和服务，加快数据实施人员、数据分析人员等针对数据质量、数据资产等数据管理项目的开发和部署速度。

产品优势：

      DeepData大数据平台，基于数百个案例的成功交付业务基因与优势，作为睿呈时代三维可视的衍生能力，通过提供分布式存储、分布式计算、智能分析以及 数据可视化 的整套产品支持，帮助政府、企业建立了 一体化 的大数据平台。平台以元数据智能驱动，构建全域级数据资产管控中心，提供规范、透明、可感知的数据资产以及高效的数据服务能力，赋能数字化运营。