市域社会治理大数据平台-软件配套服务(HCS版)-

    市域社会治理 大数据 平台是通过打通各部门之间的信息壁垒，汇聚分散的碎片化数据，构建覆盖全域、统筹利用、统一接入、灵活服务的数据资源共享体系，通过数据接入、数据存储、数据解析、算法模型构建、数据共享、数据质量管理等相关 数据治理 服务，围绕实现“智能监控、智能服务、智能分析、智能预警、智辅决策”五大功能，打造成集“治理事项监管中心、民安民生服务中心、数据分析研判中心、风险评估预警中心、决策调度指挥中心”五位一体的大数据应用平台。

 (一)软件规格

1、治理事项监管中心：此中心聚焦社会治理布局中的“人、地、物、事、网、组织”六大要素，分为六个子系统构建，旨在对人口管理、地域治理、危险物品管理、重大事项管理、互联网管理、社会组织管理范围的事项，实行全方位、全覆盖动态智能监管。

人：构建智能化人口管理网，健全常住人口、流动人口、重点人口基本信息智能档案，实行人口精细化、动态化、智能化管理。

地：统计所属域人口总数、网格数、地域面积、辖区内楼栋数量、房屋数量、出租屋数量、重点线路以及重点单位信息。

事：接入整合相关等部门数据信息，对影响国家政治安全、社会治安防控、矛盾纠纷化解、群体事件处置、公共安全监管、基层平安创建、特殊人群管理、专项综合治理、应急救援管理、公正司法执法的事件进行统计分析，利用大数据分析，集中展示总体态势。

物：对区域易燃易爆危险品进行监管，对区域内危险品的生产单位数，存放地数，生产量，存放量，调拨量，运输车辆数，从业人员数，危险品类型占比，危险品生产单位、存放地在各区县的分布情况，危险品生产单位和存放地随着时间的变化趋势，危险品调拨记录等。 

网：接入相关部门数据，统计分析各区域发生舆情的事件数量、占比情况；处置情况统计分析，舆情事件类型数量。地图点位显示各种舆情发生地，分区域进行显示。

组织：接入相关部门数据，建立社会组织管理网，对各类社会组织名称、人员构成、活动场所、负责人相关信息，社会组织申报、审批、登记情况逐一注册建档，实现智能动态掌控，根据综治机构类型显示占比情况，社会群团组织的类型统计，社会组织类型统计以及经济组织类型统计。

2、民生民安服务中心：构建服务民安民生服务系统，对涉及民安民生的报警求助服务、社区警务服务、公共安全服务、心理咨询服务、法律咨询服务、政务事项服务、民生事项服务、社会组织服务、社会志愿服务、群众团体服务、城市管理服务、物业服务十二项民生服务事项，实行动态智能掌控。

3、数据分析研判中心：重点围绕数据汇集、数据开放、数据研判三大方面，通过接入综治成员单位数据，实现数据的融会贯通，为国家安全、社会稳定、治安防控、人口管理、民生服务、消防应急、城市管理等多个方面提供充分的数据支撑。对区域内的人口、地域、事件、危险品、网络事件、组织进行分析。实现社会治理 数据集 成并智能研判，将大数据赋能社会治理，为决策者提供可靠的数据支撑。

人口分析：对区域内的常住人口、流动人口、重点人员按时间、空间等多个维度进行分析。

地域分析：对区域内的综合指标和单项指标进行时间、空间等多个维度的分析，可分析查看某一年度，区域的综合指标分值、排名、评估等级以及的各辖区评估等级占比，评估指数同比、环比情况。

事件分析：对区域内的国家政治安全、社会治安防控、矛盾纠纷化解、公共安全管理，这4类事件的进行时间、空间等多个维度的分析。

危险品分析：对区域内某一年度，区域的危险品生产量、存放量随着时间的变化趋势、生产单位随着时间的变化趋势、危险品类别统计、危险品生产单位在各辖区的分布情况。

网络事件分析：对区域内的网络舆情、网上突发事件、舆论斗争这3类事件进行时间、空间等多个维度的分析，可分析某一年度，区域的网络事件的数量，环比情况、涉事辖区分布情况、涉事组织占比情况、事件数量随着时间的变化情况、网络事件的环比情况。

组织分析：对区域内的社会组织、非公有制经济组织、机关事业单位进行时间、空间等多个维度的分析，可分析查看某一时间段、区域的组织数量随着时间的变化趋势、在各辖区的分布情况、组织类型占比情况、企业注册/注销随着时间的变化趋势、同比情况等。

4、风险预警评估中心：动态评估各市（区）社会治理现状，根据全国18项负面清单和本地特色指标内容，通过评估指数、评估等级，针对市域范围全部市（区县）的社会治理现状进行综合考核评估，分级预警。

5、决策调度指挥中心 

智辅掌控动态：根据“四定”定期、定时、定点、定效、进行研判分析，分析事件的信息。

智辅调度指挥：依托于 云服务 及4G/5G移动网络广覆盖的特点，建设指挥调度中心与多种终端设备统一召开、统一调度、统一控制、统一指挥调度系统，实现直达基层单位、个人的广泛覆盖，全面提升指挥调度能力的实时性、边缘性。

智辅科学决策：依据各项数据分析情况，实行动态智辅决策，预测发展趋势，提出相应对策建议，智辅各级领导适时果断科学决策，把握处置事件、案件和事故的最佳时机。

智辅跟踪问效：对事件的发起和事件的完结分开分析研判。

6、 数据治理模块

基于“智能监控、智能服务、智能分析、智能预警、智辅决策”五大功能，对底层数据进行采、存、管、用等数据相关处理。采主要是对各个部门的数据源进行数据接入，数据接入后统一存储到原始原始库。存主要是依据数据标准，对各层数据进行存储，包括结构化、非结构化，半结构化数据。管，是对数据进行预处理，包括清洗、管理、标识等。以此提高数据质量，增加数据价值密度。用是通过形成人、事、地、物、网、组织的主题库。形成市域社会治理数据资产，为五大中心及第三方厂商的上层应用提供数据交换功能。

除此之外，数据治理模块，还是一个组件化的建模平台，可以使用拖拽组件进行流程的编排来构建模型，提供对模型进行解析、执行、监控等功能。可以通过自定义的标签工具，对标签标签名称、标签规则、标签生命周期等进行维护，支持创建、修改、导出、导入等。

它既是市域社会治理大数据平台的基础底座，也是市域社会治理大数据平台的服务支撑平台。

 （二）软件配套服务规格

1、高级支撑人员： 主要为数据架构师，主要职责为分析大数据平台拓展应用场景和服务支持输出研判分析报告，为平台优化和升级提供需求分析及建设方案、标准规划等事项。

2、中级支撑人员：主要为数据治理分析师，主要职责是对大数据平台标准化数据进行清洗、监控、质量管理等，按月提供数据更新报告及质量分析报告，针对平台存在优化功能实际技术级响应，完成版本迭代更新，达到大数据平台数据、功能服务完善支持。

3、初级支撑人员： 主要为数据运营专员，主要职责是针对大数据平台非接口数据的定期采集、整理相关数据，通过文档类进行数据梳理及建立标准数据化数据转换，同时对大数据平台运行中形成的平台版本进行测试及基本缺陷项跟踪。