中软国际社情民意问数-
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 适用于: Linux | 上架日期: 2024-08-02 01:08:37 |
随着城市化的不断发展和居民生活水平的提高，人民群众对城市公共建设参与需求日益增强，而链接市民与城市管理部门核心通路则正是热线问政。各地政府不断加强12345热线、公安110等群众诉求多元渠道联通，着力构建民意收集、问题受理、综合研判、协同处置、多方监督的全链条回应机制。下一步可利用 大数据 、人工智能等技术手段实现对各类诉求 工单 数据进行融合分析，实现民意热点的第一时间感知和智能分析预警，及时提醒政府相关管理部门单位快速解决市民群众的诉求，增强民意诉求解决工作的主动性、前瞻性。
解决方案 ：
针对传统社情民意管理数据挖掘难、事件发现难、态势预测难等痛点，中软国际打造政务问数大模型，基于知识库底座、Workflow底座以及各类问数能力组件，支持对各类工单文本数据进行实时采集汇聚、清洗治理、事件分类、实体关系提取以及事件标签加工，形成包括涉事主体、事件群体、事件话题、关键词、标准地址、敏感词等类型标签数据，构建民情数据分析监测场景专题库，支持三大场景功能：
1、民情数据一张图
以涉事主体、事件群体、事件话题、关键词、标准地址、敏感词等类型标签数据为基础，支持通过自然语言交互实现对各类标签数据的分类统计、趋势走向、热点事件分布、热力区域分布等分析类型，智能调取可视化图表、GIS地图等标准化应用组件，快速构建各类研判分析专题屏。通过民意民情数据一张图建设实现民意民情数据的全面、实时监控，及时解决当前群众办事的痛点堵点，提高政务服务满意度。
2、事件预警早知道
基于民意民情数据一张图 数据可视化 分析，建立各类数据预警判别规则库和监测模型，通过系统 自动化 触发预警，快速定位和分析当前工单处置中的卡点、堵点以及发生的原因，并通过短信、邮件等多种形式将风险问题报送工单处置部门，做到问题早发现、早解决，全面降低民情处置拥堵风险，提升紧急事件和热点事件处置效率。
3、民意民情专报
以民情分析综合性数据和业务指标模型为基础，通过数据抽取、指标模型分析、智能内容生成等功能自动化生成“民情专报”，支持日报、周报、专项报告等多种报告形态，可有效协助市委市政府主要领导以及市城市数字治理中心各职能管理处室全面掌握工单受理情况、工单承办情况、紧急事件监测感知、热点事件预警等多维数据信息和处置建议，及时了解民生问题的发生和处理情况，把握城市运行中的热点和难点，加强工单处置效率和服务能力。
