智慧农业综合管理平台-

方案建设内容

本方案建设内容从农业四情（土壤墒情、虫情、苗青、灾情）出发，结合现代农业生长的环境农业大田、阳光温室大棚、连栋温室大棚等实际应用场景进行规划设计，并考虑到水肥 一体化 、灌溉水资源监测等一整套完备的农业生态产业链进行系统搭建；以相关作物种植数据分析为例，实现农业物联网 信息化 采集及控制+AI 大数据 建设模型+智能灌溉系统建设及服务。

1. 通过建设物联网基站，实现对大棚、大田、土壤信息、作物长势信息的精准监测，用户使用条件控制、时间控制、单点控制设定作物全生命周期的生长环境参数阈值，实现对灌溉设备、卷帘、放风、补光、遮阳、保温、风机、喷雾、二氧化碳发生器等配套设备的精准控制。

2. 整合相关种植经验及智慧产业大数据人工智能专利技术，形成针对农业种植需求模型、病虫害预警模型、水平衡模型、自然灾害监测预警模型、霜冻监测预警模型、瞬间高低温预警模型、大风预警和控制模型、本地小范围微环境七天预报模型，为种植经营提供精准高效的生产决策、设备设施智能调控和标准化种植专业指导，可用于指导生产且能够自主优化的模型分析系统，实现专家知识、种植经验、产业大数据的共享。

3. 通过建设园区的信息化管理系统，涵盖种植、加工全产业链的高效管理，实现对农资、农机、人员、仓储、种植过程的高效管理，降低管理成本，提升管理水平。

4. 通过安装温室智能装备，在大数据平台的管理下，实现对大棚环境的精准调节、水肥药精准施用和标准化种植管理，实现大棚水肥、环境调控 自动化 ，实现工人操作的规范化，提高作业精准化程度和生产效率，降低生产人工成本投入，形成大棚生产的标准化种植，规范大棚蔬菜种植过程，提高种植标准化水平。

5. 通过建设产品溯源系统，识别并整合种植、采摘、加工、包装、库存等环节信息，为经营和社会公众服务提供产品质量追溯服务，实现“安全可预警、源头可追溯、流向可跟踪、信息可查询、责任可认定、产品可召回”的信息化、网络化，立体化、智能化的质量安全监管网。

6. 建设物联网控制中心，配备大屏幕、音响、计算机等设施，为生产管理、技术推广、交流培训及参观展示提供环境。

系统架构

数据采集

环境条件是农作物生长、模型分析决策和设施设备运行的必要条件，作物种植区域的生长环境对农作物灌溉、施肥、植保管理影响较大，因此在本方案中设计作物生长经检测站，监测作物区的环境条件（环境温湿度、光照、二氧化碳浓度、大气压）、土壤条件（土壤温湿度、土壤PH）、水质条件（水温、水PH、铜铅镉离子）等。一体化环境数据自动观测站由气象传感器、土壤传感器、微电脑气象数据采集仪、电源系统、轻型百叶箱、野外防护箱和不锈钢支架等部分构成，通过4G/以太网/NB-IOT等数据传输终端将数据上传到 云服务 平台，同时配套太阳能供电系统，为环境采集系统提供工作电源。

智慧农业物联网监测平台

物联网监测系统负责管理物联网终端设备，实现数据的监控、报警、统计、分析。温室物联网监测信息主要包括：环境信息；土壤墒情、养分信息；气象信息；视频信息等，为作物种植全生命周期管理、环境调节和水肥一体化智慧灌溉提供决策依据。物联网监测系统具备终端管理、平台管理、实时监控、应用管理、报警管理、统计分析、日志管理和系统管理等功能。

平台界面

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