华为云计算 云知识 智能预警决策终端-产品介绍

智能预警决策终端-产品介绍

智能预警决策终端
适用于:Linux
商品简介:智能预警决策终端利用AI大模型和场站全景数据,专家经验数据,装备技术数据训练人工智能专家系统,通过AI算法实现油田场景的辅助决策和趋势分析,实现场站告警事件的超前预警,缩小异常问题的分析范围,加快异常事件的解决。可广泛适用于油田等场景。
商品亮点:趋势分析实现场站告警事件的超前预警,事后处置变为事前发现,超前优化、超前处置和预测性维护,辅助决策形成场站数字专家库,缩小异常问题的分析范围,加快异常事件的解决,人工智能大模型推理和大师级行业知识图谱的数据分析和预警,实现智能辅助决策、智能诊断或预测设备故障,类chatgpt AI助手,方便站上人员快速查询行业信息,AI算法可迭代升级,快速适应新产品
智能预警决策终端
商品说明
版本: V1.0 交付方式: 硬件
适用于: Linux 上架日期: 2024-06-03 09:28:40.0

智能预警决策终端具备的功能:

•  利用 知识图谱 、数据挖掘等技术,实现异常事件的智能辅助决策,形成场站数字专家库,避免经验知识的流失,实现多模态数据AI模型融合分析判断;

•  问题的原因和处置措施可在线录入,优化经验知识库,具备知识图谱展示功能;

•  根据风险点和PLC实时值,排查原因,给出推荐处理措施;

•  支持基于智能算法模型的外输泵泵压过低风险点辅助决策功能,基于智能算法模型的脱水泵泵压过低风险点辅助决策功能,基于智能算法模型的净化油罐液位冒罐风险点辅助决策功能等,包括但不限于外输泵、脱水泵、净化油罐、外输流量计、压缩机、加热炉、电脱水器等风险点突发事件或故障报警的辅助决策问题分析;

•  支持AI助手功能,根据提问,生成想要的回答;

•  具备较强算力和计算性能,采用国产化AI芯片,存储容量可扩展;

•  支持众多趋势分析预测算法, 根据近期 plc 设备上传的历史数据分析未来半小时内对应设备的趋势走向,以实现场站告警事件的超前预警;

•  支持基于智能算法模型的提前30分钟加热炉脱水来油压力过载事故预警功能,基于智能算法模型的提前30分钟压力沉降罐液位冒罐事故预警功能,基于智能算法模型的提前30分钟加热炉出口温度超温事故预警功能等,包括但不限于罐体液位、加热炉进/出口温度、加热炉进/出口压力、沉降罐进口压力、三相分离器进口压力、压力沉降罐含水率等提前30分钟预警分析;

•  支持趋势分析算法配置,可开启或停用部分设备的预警功能;

•  支持报警、预警记录实时弹窗提示,支持报警、预警记录搜索功能;

•  具备安全认证、身份认证措施,确保信息安全。

硬件参数:

•  处理器:单路鲲鹏920处理器,64位ARM架构,7nm工艺,24C,2.6GHz;

•  AI处理器:支持灵活配置1~4张Atlas 300I推理卡(型号3000),最大352 TOPS INT8;

•  内存特性:4*DDR4内存插槽,最高3200 MT/s,单条最大可支持64GB;

•  硬盘:最大支持前置12*3.5"+后置4*2.5"SAS/SATA硬盘,硬盘支持热插拔;

•  显卡:主板集成SM750显卡,提供32M显存,可达60Hz;

•  阵列卡:支持0/1/10/50/6/60,支持超级电容保护,支持iBMC外带管理;

•  I/O端口:前面板提供2个USB 2.0端口、1个DB15 VGA端口;后面板提供4个10GE/25GE端口,2个GE端口,1个USB 3.0端口、1个USB2.0端口,1个DB15 VGA端口、 1个RJ45管理串口、1个RJ45管理网口;

•  拓展槽:最多5个PCIe 4.0插槽,其中1个为Atlas 300I 推理卡(型号 3000)专用的PCIe插槽,另外4个为标准的PCIe x16插槽(PCIe4.0 x8);

•  风扇:4个热拔插风扇模组,支持N+1 冗余;

•  电源:2*900W交流热插拔电源,支持1+1冗余;

•  结构尺寸:86.1 mm * 447 mm * 475 mm。

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