大模型新能源功率预测服务-
适用于：Windows/Linux
商品简介：基于大模型的功率服务方案采用超融合技术和人工智能算力相结合的方式，完成行业大模型（气象大模型&功率预测服务）的开发训练与推理，提升功率预测水平，支撑电网考核，辅助电力交易等。
商品亮点：使用更多数据,算得更快,报得更准,发展潜力大,定制服务
商品说明
| 版本: -- | 交付方式: 人工服务 |
| 适用于: Windows/Linux | 上架日期: 2024-11-30 10:20:24 |
基于大模型的功率服务方案采用超融合技术和人工智能算力相结合的方式，构建一个开放、可扩展的算力底座，接入多源气象数据与企业观测数据，内置面向能源产业的的深度学习训练的高性能多核NPU国产化处理器，提供高密度算力，完成行业大模型（气象大模型&功率预测服务）的开发训练与推理，提升功率预测水平，实现面向新能源产业的超短期、短期功率预测服务，支撑电网考核，辅助电力电力等，降低企业运营成本的同时，增收交易效益。利用高质量的再分析 数据集 和全球气象大模型预报数据，通过构建区域气象大模型，实现高分辨率的风速、辐射、降水和温度等关键气象要素预测服务。
超短期预测服务：每15分钟滚动预测未来4小时的功率，时间分辨率是15分钟；
短期功率预测服务：每日预测次日0时起至未来240小时的短期功率，时间分辨率15分钟，每日预测1-2次；
多源数据融合-数据价值提升
高分辨：3km*3km，时间分辨率1h
1km*1km，时间分辨率15min
高精确度：融合使用了目标区域观测数据，目标区域内数据质量超过最高标准ERA5
高更新频次：逐15分钟更新
