客户数据平台-

客户数据平台：

可视化标签加工：
提供多种低门槛零开发的标签加工工具，通过可视化界面所见即所得实现多种自定义标签加工，包括规则标签、统计标签、偏好标签等，支持大规模复杂标签计算，可快速响应业务部门个性化的业务需求。提供标签分类管理和标签详情查看功能，帮助业务人员构建企业级标签体系，对标签进行上下架、规则优化、维护管理和标签资产分析。

客户精准分群：
可针对具体业务场景精准筛选的目标人群，千万客户量的人群包可秒级圈出，可通过客户属性、客户行为记录、客户标签、人群交并集、导入文件等方式快速圈人，如用于更加精准地广告投放、个性化互动等营销活动。

全景客户画像：
拉通客户在不同渠道的档案和行为记录，可获得全景客户画像，包括客户的身份iD、基础属性信息、线上/线下的行为记录、客户不同维度的标签信息、所属人群包、在不同时间段/周期的活跃情况。帮助业务顾问了解客户目前所处的阶段和特点，从而采用针对的策略及时跟进，更好的服务客户。

客群深度洞察：
提供客群画像分析能力，选择目标客群进行画像查看和画像对比，了解目标群体的显著特征，掌握不同群体的差异化特征，为运营策略/产品优化提供决策支持，也可清晰地了解不同产品/渠道来源/项目的目标客户特征。
针对不同的业务场景，提供不同的客户行为分析模型，对目标人群或全量客户的留存情况/价值/健康度/参与度进行洞察，及时发现影响客户增长的关键因素，指导市场决策、产品改进、提升用户价值等。支持建立分析图表任意组合的数据看板，满足不同业务主题的实时看数需求。

协同运营工具：
提供高性能数据服务，将客户数据和分析能力赋能到营销工具、业务系统等，打通客户运营全链路，赋能广告精准投放、精准营销活动触达、个性化跟客等业务场景。同时能回流运营结果数据，对营销效果进行分析，将数据与运营过程协同，实现运营闭环。

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洞察分析：

多场景的行为深度洞察：
基于全触点客户数据接入，为不同的运营场景提供多种可视化的分析模型，包括事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、路径分析、属性分析、RFM分析模型等，辅助运营人员掌握客户构成现状及行为变化，并从客户行为角度分析活跃程度、流失情况和转化情况，从而能针对不同用户分群设置运营策略。
可自定义建立常用分析模型，各模型可灵活切换分析对象、分析维度、分析指标、分析时间进行实时分析，支持分析结果数据下载，支持常用分析模型配置保存；支持关键分析节点的人群提取，从而锁定目标客户群。

灵活组合数据看板：
提供可视化的数据看板配置能力，支持将关键标签和人群的运行结果添加到看板展示，支持将自定义分析模型的图表添加到目标看板，同时看板上各组件位置和大小任意组合，满足不同业务主题的看数需求，支持数据看板的复制、共享和排序管理，支持实时刷新看板各组件数据。

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CDP数据底座：

跨渠道客户 数据集 成：
提供可视化的数据接入和处理工具，能够零开发接入不同数据类型、不同来源的数据，支持采集离线、实时数据接入和ETl处理，构建客户数据模型，帮助企业整合全渠道客户数据，零开发实现不同触点的客户数据集成，例如业务系统、会员数据、微信生态、埋点上报等数据。

客户身份统一识别：
将客户在不同渠道的身份关联合并，利用ID Mapping算法，依据身份优先级规则进行自动关联和处理多个ID的冲突问题，找到各种身份id标识之间的关联关系，识别出哪些id标识属于同一个人，并为客户建立统⼀的OneID，从而合并客户数据，拼接客户分散在不同触点的行为数据，帮助企业构建客户的全景画像提供基础。