数据资产入表-
| 版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
| 适用于: 其他 | 上架日期: 2024-08-06 01:07:59 |
企业数据资产管理根据企业 信息化 现状和数据资产特点，分为三个阶段推进，分别是数据资源化阶段、数据资产化阶段和数据资本化阶段
1、数据资源化阶段
数据资源化阶段主要是对企业业务系统、数据资源、数据产品应用的全面梳理和摸底，实现对数据资源的准确盘点，高质量、高可用的数据及系统，不仅在入表的过程中起到关键的参考作用，也是企业数字化转型的重要支撑。
Ø 利用企业现有的数据资源管理能力，或者重新建立数据资源管理体系，形成健全 数据管理 制度。可以有效解决企业资源化阶段的管理问题。
Ø 利用数据服务能力，全面梳理和盘点数据资源及系统，推进企业数据的有效管理，结合企业数据资产管理需求，从数据产品和应用场景的角度出发，初步划定数据资产范围，梳理数据产品和应用清单。
Ø 利用各主体评估能力，进行价值数据产品成本预评估、价值数据应用成本评估、资产评估机构参与预估值、银行参与预期融资评估。
2、数据资产化阶段
资产化阶段主要工作是对前期数据资源化阶段的成果进行进一步的数据资产管理操作，主要内容包括：数据资产登记、数据质量评估、合规评估、价值评估、数据资产入表等。
Ø 数据资产登记服务，通过数据交易所进行数据资产登记，获取数据资产登记证书。
Ø 利用 数据治理 服务能力，提升数据质量，生成数据治理评估报告，实现企业数据从离散到聚合、从不可用到可用、从无价值到加速业务发展的重要转变。
Ø 根据形成价值数据产品或应用的成本进行价值分析服务。通过对数据直接成本、间接成本、机会成本、相关税费等数据成本的综合分析，提供数据价值评估服务并出具相应分析报告。
Ø 通过主体合规、产品合规的合规评估，每类再从合法、安全、诚信、权益保障进行细化评估，从而进行全面的数据合规评估服务，并根据评估结果给出整改意见和建议，最终形成合规评估报告和法律意见书。
Ø 数据资产入表环节按照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施推进，基于数据资产入表会计服务进行入表规则设计、数据资产评估和列报披露实现企业数据资产快速准确入表。
3、数据资本化阶段
企业基于数据资产可以进行数据流通交易和资本市场的操作，实现数据价值最大化。
