数据治理与分析平台-产品介绍

【方案优势和价值】

1、面向 制造业 生产过程的各利益攸关方（生产决策层、管理层、执行层）提供 数字化 办公环境，构建数字化驱动的精益生产管理体系，基于数据科学决策，提升产品交付和质量。

2、透明化管控能力，面对生产计划变更、生产组织协同、生产过程闭环管控（会议、调令、指令）、生产异常发现场景，从软件工具层面提供支撑。

3、面向企业提供数据分析及 数据治理 实施服务，基于企业领导驾驶舱、生产管控、质量管控、智能分析及数据治理（主数据和业务数据）等业务应用需求，帮助企业整合数据资源、打通数据链、治理数据质量，实现“研发、设计、制造、供应、售后”端到端主价值链贯通和业务透明化管理，支撑企业实现数据驱动业务，促进业务创新升级。

【商品规格说明】

1. 软件产品规格说明
1.1. 标准版
标准版本提供 数据可视化 分析的全部功能，可实现对实时数据和历史数据基于可视化图表、明细表格、word报告形式的数据展示分析，具体包括的功能有：数据源管理、物理模型、模型授权、可视化分析、监控总览、门户管理、移动端及相关后台管理功能。

1.2. 高级版
高级版提供本 解决方案 的全部功能，涵盖数据可视化分析、数据挖掘分析和生产管控相关功能。

数据可视化分析具体的功能与标准版本一致。

数据挖掘分析具体的功能有:提供支撑算法模型建立的空间管理、多格式数据接入和数据预处理功能，提供特征工程类算法、统计分析类算法、机器学习类算法、深度学习类算法、提供集成学习相关算法及集成学习框架的支撑、支持 自动化 和智能化水平，通过引入自动化算法一方面辅助进行算法和参数的自动择优，另一方面实现批量建模，提升建模效率。自动化算法包括：自动回归、自动聚类、自动时序、自动分类、自动择参、一键式建模。支持文本分析类算法、支持拓展编程（SQL编程、R编程、Scala编程、Python编程、Java编程、PySpark编程、Matlab编程）、数据洞察等相关功能。

生产管控具体的功能有：生产计划分析、生产配套分析、生产作业监控

、生产设备监控、异常问题督办、生产调令管理功能。

2. 咨询服务 
2.1. 数据应用咨询 
2.1.1. 生产管控应用场景规划 
依据生产工艺要求，提供实时的监控、预警、分析推荐等智能可视化看板，并依此推动产线自动化和 信息化 系统升级。

2.1.2. 经营管理应用场景规划
提供企业运营管控数据分析查询服务，纵向分为集团、公司及子公司，横向为企业各主营产业，通过纵横交互分析财务、销售、生产、供应链、人事等运营指标数据，重点监控公司主价值链核心指标，监控企业业绩达目标完成情况，实时掌握各业务模块业绩走向以及业绩贡献。

2.1.3. 智能分析应用场景规划
面向预测类场景，基于“人智、辅智、混智、机智”四个层级或模式，根据当前数据、初步建模思路及技术可行性等综合评估，并结合实际条件给出当前适合的建设模式。

2.2. 数据治理咨询 
设计资源类主数据咨询 面向研究院类单位，提供数据咨询服务，打通科研院所所、主机厂间的数据壁垒，对管理资源、设计资源两类核心数据进行治理，制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。

2.2.1. 制造资源类主数据咨询
面向生产制造型企业，治理基础数据，通过数据治理为切入，打通从产品设计、物资采购、生产计划与执行、售后服务的业务主线的数据流，保障交期和质量。主要数据治理的对象为物料类主数据，设备主数据、财务类主数据、供应商主数据等，制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。

2.2.2. 综合管理类主数据咨询 
综合类数据一般包括组织、人员、供应商、客户等制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。

2.2.3. 业务域数据治理咨询 
针对大量的业务数据，基于数据实体识别，对每个数据对象衍生的各类属性进行定义，制定业务质量规则和技术质量规则，设置合理的数据治理提升计划，指导全域数据治理的开展。

2.3. 实施服务 
2.3.1. 领导驾驶舱-财务主题分析 
建立全面的企业财务指标体系，通过 大数据 平台进行整合分析，根据不同的使用场景提供对应的应用服务，快速全面的掌握企业健康程度，统一集团层面沟通口径，辅助高层决策，且使用方便。

2.3.2. 领导驾驶舱-人资主题分析 
结合人事数据进行分析、预测、预警，通过历史招聘情况获取人才分布图，定制企业岗位招聘策略，提升招聘成功率；人员流动监控预测，提前进行人才储备。

2.3.3. 领导驾驶舱-营销主题分析 
根据企业销售模式需求，提供体系性的应用服务，提高企业市场风险管控能力、客户关系水平和人才队伍素质，提升企业市场营销的竞争，更精准、高效的进行销售业务管理，提高市场响应速度。

2.3.4. 领导驾驶舱-采购主题分析 
依托于生产、采购数据对供应商进行综合评估，完善供应商管理体系，构建如供应商画像、在制品库存监测、集中采购分析、生产需求预警等场景，不断强化供应链管理水平和精细化程度，为企业在此环节的降本和数字化精益管理提供依托。

2.3.5. 领导驾驶舱-质量主题分析
通过对产品生产涉及的采购入检环节、生产执行环节（设计、工艺、机加、外协、装配、测试）两大环节的质量检测，形成质量分析体系。构建的场景包括产品质量分析、工艺优化等。

2.3.6. 生产管控 
2.3.6.1. 生产主题分析
依据生产工艺要求，提供实时的监控、预警、分析推荐等智能可视化看板，并依此推动产线自动化和信息化系统升级。构建场景包括透明化计划管控、异常发现、生产过程干预等场景对生产的执行进行监控和干预。

2.3.6.2. 生产计划分析 
基于各级计划构建生产总体态势，实现交付进度实时查看，为计划制定、工时定额确认提供支撑。

2.3.6.3. 生产配套分析
通过打通产品主价值链，以产品BOM为主线对生产过程中的各类配套件进行实时跟踪，实现配套透明化，开展齐套性分析，以交付为目标，提高生产配套齐套率

2.3.6.4. 生产作业监控
以日计划为牵引，实时跟踪日计划执行情况，综合分析生产过程的质量、成本、保障等情况，生产动态实时反馈，生产异常及时发。

2.3.6.5. 生产设备监控
基于对设备管理系统、mes系统的数据实时接入，进行生产设备数据监控，同时基于生产过程中产生的设备运行参数，为产品随行文件提供数据支撑。

2.3.6.6. 异常问题督办
围绕生产中的各类异常问题、执行过程进行统一管控，基于数据触发引擎，实时跟踪及闭环管理，建立问题处理机制，通过问题的升级策略推进问题处理，通过领导批示提升问题处理的效率。

2.3.6.7. 生产调令管理
围绕着生产制造活动中的各类生产会议进行统一管控，通过定义会议模板，实现会议数据在线查看，会议形成的决议可通过调令或者督办进行跟踪闭环，也可对决议纳入考核评价，提升问题解决的效率。

2.3.7. 质量管控
2.3.7.1. 质量管控-工艺/加工/装配质量态势
构建可视化场景，采集工艺、加工、装配等生产环节质检数据，分析质量问题分布，为工艺改进和质量控制提供支撑。

2.3.7.2. 质量管控-产品制造过程质量问题追溯
基于制造过程产生的设备数据、质检数据、计划数据、生产执行数据，构建产品生产全生命周期数据包，应对质量问题追溯。

2.3.7.3. 质量管控-零部件/原材料质检态势
基于零部件、原材料质检环节数据，基于工艺及产品BOM层级对质量态势进行呈现。

2.3.7.4. 质量管控-供应商产品质量问题分析
基于材料入检数据，生产过程质检数据，对供应商提供的产品进行数据分析，并且关联变更信息，作为供应商画像场景构成部分。

2.3.8. 智能分析 
2.3.8.1. 机器视觉产品表面质量检测
基于机器视觉技术，对图片、视频类数据进行分析，洞察差异，面向的场景如焊接点质量检测、电路质量检验、钢铁质量检验等。

2.3.8.2. 生产物资安全库存保障分析
基于历史生产订单消耗数据、供应链供给能力数据，对不同生产量和生产时间要求的物资消耗进行预测，基于此数据对生产库存进行预警，面向的是大宗商品集中采购场景，生产安全库存预测类场景等。

2.3.8.3. 生产设备状态监控与故障诊断 
基于生产设备运行产生的各类参数（如电流、电压、震动、声波、温度、设备运行等）参数，对设备的健康程度和故障进行预测

2.3.8.4. 采购人员尽职水平综合评价
基于采购计划完成率 、准时率、产品选型质量等指标参数，进行采购人员画像。

2.3.9. 主数据治理
设计资源类主数据，制造资源类主数据和综合管理类主数据 。对咨询阶段制定的数据标准基于软件平台进行落地，包括编码赋码、数据清洗、 数据集 成等工作内容。

2.3.10. 业务数据治理
面向经营管理域、财务管理域、人力资源域、生产管理域、质量管理域、信息管理域、采购管理域、研发管理域、服务保障域、基础管理域开展数据治理。