苏迪数据治理平台-产品介绍

一.商品特点

数据治理 平台 解决方案 遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念，以 大数据 处理技术为支撑，以数据规划与管理咨询方法为指导，以“汇、治、管、用” 为核心，致力于为高校提供精细化、全面化的数据中心，实现数据资源的共享与流转，以数据驱动业务，提升数据服务能力，充分发挥数据价值。消除跨越组织、架构和部门的数据孤岛，统一规划管理人员、流程、政策与技术，建设完整、准确、及时的全量全域数据。数据治理双循环体系促进数据质量的持续提升，形成持续增值的数据资产，以数据驱动智慧应用，营造良性可持续的校园大数据生态环境。

平台的整体规划及设计围绕数据汇聚、数据治理，数据资产管理及数据驱动应用四个层面展开，注重生态及能力的打造：

1.全量全域数据融合共享

通过先进灵活的采集技术，汇聚业务系统、日志、文件、互联网和物联网数据，消除数据孤岛，解决跨越组织、架构和部门的数据调动与流转问题，实现数据融合与共享。

2.数据治理双循环促成资产

根据学校实际情况，建立规范、统一的数据标准与质量规则，业务支撑数据治理内外循环，持续提升数据质量，形成持续增值的数据资产。

3.全数据链资产管理与规划

通过治理形成的全数据链体系，可清晰了解数据资产的全貌，实现可阅读、易操作的在线管理与规划。

4.数据驱动应用并衍生业务

根据可观的数据资产，洞察用户需求，进行深层次的分析与挖掘，构建数据模型，实践大数据的教育应用，提供有效决策支持服务，促进教育教学的变革与创新，在不改变现有校园信息系统建设模式，并最大限度利用现有信息系统等基础设施的前提下，支持校园的智慧化运营，推动学校 信息化 由“管理信息化”向“服务信息化”转型，让数据产生更多的价值，更好地向全校师生提供服务。

二.商品功能

1.数据汇聚管理：数据汇聚负责将各个业务孤岛的数据通过集成抽取的手段，进入到校级主数据中心，形成整个学校内唯一的、标准的和权威的主 数据集 合，实现业务系统间交互数据，同时也为顶层的多维分析应用和决策辅助应用提供了数据支撑。整个过程保留各业务系统的原有 数据库 ，不影响各业务系统的完整性。

2.元 数据管理 ：元数据管理对业务元数据和技术元数据进行整合和展示，通过分类目录导航和自由检索的方式，引导数据使用者更好的找到自己想要的数据，能显著降低数据提供方的沟通成本。提供元数据开发模块，可以自动采集数据源的元数据到数据中心，也可以手动导入元数据。其中信息定义、采集策略、接口协议、传输协议等符合国家标准、行业标准和技术规范。

3.数据质量管理：数据质量管理能够对主数据中心的数据进行质量检测，获得数据库权限的前提下对业务系统数据进行质量监测，尽早发现业务违规数据。首先设置数据质量规则,基于数据的元模型配置数据质量规则，即针对不同的数据对象，配置相应的数据质量指标，不限于：数据唯一性、数据准确性、数据完整性、数据一致性、数据关联性、数据及时性等。其次设置数据检查任务，设置成手动执行或定期自动执行的系统任务，通过执行检查任务对存量数据进行检查，形成数据质量问题清单。最后出具数据质量问题报告。根据数据质量问题清单汇总形成数据质量报告，数据质量报告支持查询、下载等操作。推动业务源头数据质量提升，合理保留历史数据的完整过程，做到数据准确、规避冗余、节约资源。

4.数据资产管理：数据生命周期管理将协助数据管理组织和人员，在数据从产生、应用、归档到销毁的整个生命周期全过程进行有效的 自动化 管理，针对不同生命周期阶段的数据建立多层次的数据自动存储体系，既有效管控系统整体在线数据规模，降低系统运营成本，又满足最终用户的数据访问和应用的需求。

5.数据服务管理：数据服务管理采用开放、标准的数据库设计，支持跨平台，对数据库中的表与数据项提供中文注释。采用XML、Restful作为数据传输的标准，实现不同部门间、不同应用间的数据交换，具有良好的扩展性。数据服务也是数据的一种共享方式，可以减少对数据库的直接访问，满足实时、按需的共享需求。数据服务同时具有在线可配置化的数据服务开发模式，以图形化“托拉拽”的操作体验，使得配置更简便化。将直接访问数据库形式转化为访问服务的形式，将数据源封装为服务。在不改变数据内容的情况下，通过API接口的方式实现数据访问使用。服务保证了访问者在使用数据时，无需了解数据存放位置，方便快捷。同时，数据的存储和对外访问的渠道隔离，让数据访问者无法知道数据存储的位置和它直接访问的方式，有力保障数据的安全。

6. 数据安全 管理：1）身份认证与访问控制：支持“多用户”管理，为学校不同的部门提供独立的账号来管理各自的数据整合作业，保证在数据整合与集成过程中的数据源的安全。通过身份认证确定该用户是否具有对某种资源的访问和使用权限，进而使平台的访问策略能够可靠、有效地执行，防止攻击者假冒合法用户获得资源的访问权限，保证系统和数据的安全，以及授权访问者的合法利益。2）数据申请及审核：对于高校关键数据共享的创建和变更需要符合高校相关的数据管理流程，建立数据申请、审批制度。学校数据资源某单位使用别的单位的数据资源时，需要进行申请。提供数据使用申请，可一次性对多个数据发起使用申请，由管理员审核通过后可以在我的申请中查看使用。3）数据分级与授权：数据的分类、分级、授权是对敏感信息安全保护的重要手段。首先依据数据的来源、内容和用途对数据资产进行分类；其次，根据已分类的数据资产由业务部门根据数据的价值、敏感程度、影响范围进行敏感分级，将分类的数据资产划分公开、内部、敏感等不同的敏感级别；最后，对不同等级的数据分配给相应的用户角色，建立敏感分级数据与用户角色的访问控制矩阵。4）数据脱敏管理：在满足数据能共享的情况下，还需求全面考虑共享出去的数据的安全性要求，能有效规避因数据获取方因管理不善所造成的数据外泄所引起的师生隐私安全问题。因此，平台需要能满足对共享数据的脱敏需求，即满足数据在保证使用方的数据特征要求下，还能对敏感信息进行有效的混淆、加密、仿真等安全措施。

7.数据运维监控：提供平台数据汇聚分析，包括但不限于监控数据集成任务、任务运行性能及出错情况、数据源统计和数据变化趋势分析等。提供平台数据资产分析，包括但不限于资产历史、表数据量统计、数据资产增长趋势、数据资产使用指标和系统异常情况监控等。提供平台数据服务分析，包括但不限于平台服务申请统计、任务运行监控、服务类型分布、数据使用情况等。

标准版：含数据汇聚管理，数据资产管理，数据服务管理。

高级版：含数据汇聚管理，元数据管理，数据质量管理，数据资产管理，数据服务管理，数据安全管理，数据运维监控。

豪华版：含数据汇聚管理，元数据管理，数据质量管理，数据资产管理，数据服务管理，数据安全管理，数据运维监控，数据分析平台，数据填报平台，数据挖掘平台