大模型及AI应用配套服务-
版本: V1.0 | 交付方式: 人工服务 |
适用于: Linux | 上架日期: 2024-06-14 09:59:28 |
1. 基于制造业场景的方案设计,结合特色的研制业务场景定义落地方案、方案设计的整体文档,全流程的设计,以及模型训练标准指导。
2. 需求分析后方案设计报告的撰写,完整AI项目的4A架构,场景、落地建议、立项报告等等,以及整体的规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。
3. 数据的咨询、治理和梳理,数据的采集(各业务系统中的多种业务模型、网络等等),数据的标注,关联关系的定义,以及数据导入。
4. 基于具体任务和对应的数据分布,设计适合的微调训练框架和方案;使用不同的调参策略和技术手段,使大模型在具体应用任务上收敛;制造领域结构化知识库,提升模型生成内容质量。
5. 具备扎实的Python语言编程能力基础,可熟练使用LangChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。
6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。