仿真流程与数据管理平台-

1、仿真流程与 数据管理 平台

SDMan针对多学科多专业的计算机仿真数据进行结构化管理、对仿真流程进行规范化管理、对仿真工具进行集成管理，实现多学科仿真过程的协同管理。SDMan可管理仿真过程中使用的各类商用工具软件及仿真任务、计算流程、仿真数据、仿真模型等，在统一的协同仿真环境中，提高仿真资源利用率，提升仿真计算水平，节约人力资源、软件资源、计算机资源等，提高仿真效率和仿真水平。SDMan可与PDM系统集成实现仿真辅助设计，与TDM集成实现仿真辅助试验。

2、仿真流程与数据管理平台SDMan解决的问题

① 海量仿真分析数据缺乏有效的管理

在仿真分析的过程中，会产生海量的、不同类型的仿真文档和数据，对应不同的分析结果。这些数据主要存放在个人计算机上，效率低下、数据维护困难、易造成数据丢失和版本混乱。数据共享交换困难，不同专业之间存在大量的“数据孤岛”。需要有效管理仿真文档，如何建立分析文档与产品模型的对应关系。

② 仿真流程和仿真经验不能有效地共享 

企业未建立仿真规范和知识库，经验丰富的分析专家的仿真知识和仿真流程也不能传承下来，因此不能实现对仿真知识的积累和重用。仿真分析过程基于个人经验进行，由于仿真分析人员的经验差异，往往对同一模型的同一仿真也会产生差异交大的仿真结果。仿真流程和经验的规范化和传承是企业仿真能力提升的关键。

③ 多学科仿真过程无法协同和有效监控

对产品进行虚拟仿真涉及到十分复杂的流程，需要多部门、多学科的仿真专业人员和仿真工具的配合工作，而应用单一的CAE工具软件，需要手工管理仿真流程，导致仿真工作的效率不高，且仿真数据作为过程数据缺乏审计和跟踪。因此结合仿真流程管理对多学科仿真过程进行固化，形成多学科仿真流程模板，实现仿真流程的半 自动化 或自动化，并对仿真过程进行监控，是提高多学科仿真效率的有效方式。

④ 各种商用和自研仿真工具缺乏有效的集成

商用仿真工具厂商多，可用的工具也很多，仿真过程主要是各种软件的单点应用，工具选择随意性大，给模型集成和多学科仿真造成困难，无法围绕统一的工具和技术进行建模与仿真过程的标准化和知识积累。同时，单点工具之间大量的数据流转控制、接口转换等工作需要工程师完成，效率和规范化程度低，而且大量宝贵的自研工具分散在工程师手中，无法共享和积累。

3、仿真流程与数据管理平台SDMan应用场景

① 多方案多工况数据管理

在仿真数据管理中，保证CAD创建的模型和CAE分析的模型的一致性是基本目标。各种与型号产品相关的数据、信息都通过零部件的方式进行组织和管理，可以方便集成到项目和工作流中，并且可以与产品BOM关联起来，便于扩展和访问。

② 仿真流程模板及参数传递

仿真流程模板管理包含了产品分析的各个类型、各个工况仿真所需要的功能模板，包括模型设置模板、材料属性定义模板、网格模型创建模板、静强度分析设置模板、振动模态分析设置模板、冲击工况分析设置模板及求解后处理和报告生成等模板。

③ 多方案多工况仿真对比

系统提供多方案对比分析向导，能够选择同一型号某工况下的不同方案进行对比分析。系统自动生成不同工况下不同方案的对比报告，直观查看由于工况不同引起的仿真分析结果的差异。

④ 仿真报告在线编辑及预览

系统提供仿真综合报告生成功能，可按照型号和工况对报告进行分类，对用户提交的仿真结果数据进行抽取，并形成报告内容，支持在线编辑仿真报告内容。同时支持与试验结果数据的关联对比。

⑤ 仿真结果轻量化处理及在线显示

系统自带模型及结果轻量化处理插件，可实现在系统中对数据进行预览，支持云图、动画、视频、模型信息等数据的预览。