数据资源中心平台-

1.数据目录管理系统

系统在规范的引导下，对 数据治理 后的各类资源进行全面的目录管理，包括创建清晰的数据目录结构，对各个 数据集 进行详细标注，实现数据资源的有序归类。系统还提供目录的发布功能，确保用户能够便捷地获取所需数据。同时，通过数据目录管理系统，组织能够更好地维护和管理其数据资源，提高数据的使用效率和价值，进而推动业务的高效运行和持续发展。

2.数据资产登记管理系统

数据资产登记管理系统是面向政府政务信息管理部门指导、管理、监督各级政务服务实施机构登记、汇聚、维护政务数据资产的管理系统。旨在整体加强政务数据资产管理、摸清政务数据底数、规范政务数据使用，为数据汇聚治理和数据融合应用奠定基础。系统主要包括数据资产登记系统、数据资产管理系统、后台管理系统等功能。

3.数据资源采集汇聚系统

数据资源采集汇聚系统主要构建数据智能的全流程平台，提供数据汇聚、规范设计、指标与目录体系构建、数据质量管控、数据资产管理等核心模块。通过数据资源采集汇聚系统建设，可将城市的感知数据、政府数据、社会数据汇聚到 大数据 中心构成 数据湖 ，旨在提高政府和社会对于数据的管控能力和应用能力。系统主要包括上传模板管理、数据上传管理、数据上传记录等功能。

4.元 数据管理 系统

元数据管理系统对技术元数据和业务元数据进行管理，能够采集和集中管理多个来源的元数据，便于在整个平台中维护、分析、消费和解释数据。元数据与数据目录密切相关，良好的元数据管理是数据目录管理的有效基础。元数据的范围包括数据结构、数据词典、字段维度、程序映射逻辑、数据生命周期等。系统主要包括适配器管理、数据源分类管理、数据源管理、元数据采集、元 数据复制 、元数据维护、元数据版本管理、字典管理等功能。

5.数据治理系统

数据治理系统通过对数据治理规则、任务管理、任务调度、数据整改、入库管理，实现数据治理的方案管理。系统内置多种数据清洗、数据转换规则，支持可视化拖拽配置ETL组件，快捷地定义ETL流程中数据抽取、转换和加载等过程，将数据按照标准规范进行转换清洗，从而实现数据的标准化清洗治理。系统主要包括治理任务设计、数据治理任务管理、自定义治理任务、治理任务日志、数据治理组件等功能。

6.数据质量管理系统

数据质量管理系统可根据用户的业务规则和逻辑，通过内置的多种质量校验规则对原始业务数据进行检查，并生成质量检查报告。数据提供方可根据质量检查报告及时修正原始业务数据，提升业务数据的完整性、一致性和准确性，形成数据质量管理闭环，改善总体数据质量。系统主要包括质量模型管理、质量规则管理、质量方案管理、质量评估报告、质量趋势分析等功能。

7.数据指标管理系统

能够对指标进行规范、统一的管理，提供给用户一站式的指标开发、管理、使用服务。通过系统，用户可以进行指标域、指标组、指标的创建和维护，解决指标管理过程中存在的定义难、开发难、管理难、复用难的问题。