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当前，教育 大数据 研究和应用已经引起我国政府的高度重视。《教育 信息化 “十三五”规划》强调积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用。“十三五”期间，大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用，已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。借助教育大数据能够对学习者的所有信息进行系统的整理和分析，例如可以运用大数据设计教育环境，完善教学的场景，配置教育试验场景等，这些都能够充分的调用学生群体在学习领域中的主动性和积极性，对教育领域的发展有不可估量的作用。
教育大数据中心逻辑结构图
本方案提供了教育大数据应用平台主要包括 5 大应用：教学、学习、考试、评价、管理。
（1） 教学大数据
以教学大数据呈现互动教学现状情况，制定互动教学指标体系，促进引导式教学。将每个学生学习情况通过数据呈现给老师，帮助老师了解每一个学生的学习情况，帮助老师因材施教。
（2）学习大数据
通过学习大数据分析功能将区域的每一个学生的学习情况呈现出来，同时通过制定以自主学习为导向的学习指标体系，促进学生自主学习能力提升。根据学生学习情况特征，针对知识薄弱项，通过大数据智能分析，精准推荐相关资源帮助学生学习。
（3）考试大数据
学业评价是教育教学中的重要组成部分，有效的学业评价对于了解学生的学习情况、发现教育教学中存在的问题、寻求教学改进与优化策略、提升教育教学质量具有重要意义。
（4）评价大数据
通过制定评价指标体系，通过评价的方式明确教育的目标，展现教育的现状情况，以促进教育的发展。包括学生综合素质评价、教师发展评价、学校办学评价等等。
1) 学生综合素质评价
构建统一的学生成长数据中心，是整个平台的数据存储基础，作为综合素质评价服务云平台的基础支撑子系统，为整个平台的安全性、可靠性、可扩展性、易维护性提供强有力的基础支撑保障。
2) 教师发展评价系统
对教师的综合评价采取多种手段相结合，评价方法多样化，而且将评价结果量化的方法。紧扣《教师专业标准》，制定科学的评价指标体系，将自评与他评、终结性评价与形成性评价、业绩性评价与发展性评价、定性与定量评价相结合，保证每个指标都的客观性、可操作性与科学性。
3) 学校办学评价系统
以学校办学评价指标为基础，实现对学校的办学条件、师资水平、现代化水平、资源利用等多维度、多角度的过程性评价，并在评价基础上实现对学校的办学督导。
（5）决策指挥中心
1) 校园安全管理监控大屏
建立一套完整的校园安全管理指标体系，对区域和学校的各项安全管理工作进行综合评估。并在此基础上对校车安全管控、消防安全管控、食品安全管控、电子巡更管理、日报平安管理等安全管理业务进行评价分析。
市安全管理大屏，包括：安全管理整体情况分析、优良率及区域排名情况、区域安全管理子项评分情况。支持安全管理得分下钻区域至学校。
区域安全管理大屏，包括：区域安全管理得分情况、安全管理工作排名情况、各学校安全管理得分情况。
学校安全管理大屏，包括：学校安全管理得分情况、区域学校排名情况、市内学校排名情况、安全管理子项得分情况对比。
校车安全管控大屏，包括：每日校车报警情况汇总、本月报警情况分析、校车报警趋势分析。
消防安全管控大屏，包括：每日消防预警情况汇总、本月消防安全情况分析、消防预警趋势分析。
食品安全管控大屏，包括：每日食品安全上报情况汇总、本月食品安全情况分析、食品安全达标情况趋势分析。
2) 学业监测大屏
将区域学习情况、学习效果等情况呈现，以帮助教育管理者更好的管理学生学习工作。需求包括：
单次考试水平分析大屏；内容包括：总分分析、等第分布分析、各科平均分分析、成绩段百分比分析等；
多次考试发展分析大屏；内容包括：总分发展性分析、各科发展性分析等；
各科试卷质量分析大屏；内容包括：试卷质量分析、试卷的难度结构分析、试卷知识点分析等
3) 教育综合质量监测大屏
教育质量监控的内容大体上包括学校管理质量、教师课堂教学质量以及学生学业质量。一是学校管理方面，包括学科巩固率、学校课程计划、教学活动、教师研修等方面的落实情况；二是教师教学方面，包括备课、教师团队研讨、课堂教学、作业设计等；三是学生学习方面，包括基本知识与技能、学习方式、学习态度、学习能力以及实践操作水平等。需求包括：
建立教育综合质量监测指标体系，并对该指标体系在每个区域和学校的得分率进行监控
市综合质量监测大屏
区县综合质量检测大屏
学校综合质量检测大屏
4) 校园疫情监控大屏
将区域内各个学校疫情发病人数、治愈人数、影响班级等数据实时展现，对疫情管控进行实时管控，并根据数据做出决策。
通过对各个学校疫情数据的上报采集，实时展示疫情的隔离、治愈、观察、返校等情况，对疫情的发病种类、分布情况进行实时展现，对学校停课等情况进行提醒与告警。同时通过日趋势图、月趋势图对疫情的发展情况进行趋势监管。
主要指标如下:
疫情隔离人数：通过对各个学段学生疫情隔离数据统计，实施反映当前疫情隔离情况。
疫情日动态：对疫情的每日隔离与治愈人数进行跟进对比，掌握疫情发展态势。
疫情周动态：从整体上把疫情各病种隔离人数：对各类病情人数进行及时统计，对爆发性疾病进行预警。
疫情各学校人数分布：重点监控疫情爆发较多学校，做到快速有效监管。
疫情上报学校数：对每日疫情上报学校进行监管，杜绝漏报
5) 综合素质评价数据监控大屏
市教育局、区县教育局、学校、班级等从上至下的 一体化 角度，对综合素质评价工作的开展和推进情况进行数据监控与考评。教育局的角度主要监控综合素质评价工作中活动开展情况与计划制定与完成情况。区域监控是将教育局监控工作下沉到学校，学校监控是下沉到年级和班级。从而建立一体化的综合素质评价数据监控管理流程。
市综合素质评价数据监控大屏，包括：整体覆盖率情况分析、指标整体情况分析、各学区推进情况分析。
区县综合素质评价数据监控大屏，包括：整体覆盖率情况分析、指标整体情况分析、学校工作推进情况分析。
学校综合素质评价数据监控大屏，包括：学校整体覆盖率情况分析、指标整体情况分析、成长记录情况统计分析、红旗班评比情况分析。
班级综合素质评价数据监控大屏，包括：先进学生情况分析、指标整体情况分析、成长记录情况统计、红旗班评比情况分析。控疫情发展的速度，辅助决策。
6) 三通两平台工程建设监控大屏
从市教育局、区县教育局和学校的上下一体化角度对三通两平台工程建设进行全面监控。监控方法是：首先建立 KPI 指标体系，整体监控三通两平台建设的完成状态；其次对校校通、班班通、人人通等工程建设进行专项分析，并且按学校的区域类型分城市学校、农村学校、教学点，对三通各项指标进行监控。数据分析可实现从市教育局的分析下沉到区县。市三通分析大屏，包括：校校通总体情况、班班通总体情况、人人通总体情况。支持校校通、班班通、人人通跳转至各自的具体情况。市校校通分析，包括：宽带接入情况、多媒体配备情况、教职工计算机配备情况，支持校校通分析跳转至校校通明细表。市班班通分析，包括：数字资源使用情况、教师网络备课情况、校本资源建设情况，支持班班通分析跳转至班班通明细表。
市人人通分析，包括：空间的开通情况、学生及教师网络学校空间开通情况、教师使用网络学习空间教学情况，支持人人通分析跳转至人人通明细表。
区县三通分析大屏，包括：校校通总体情况、班班通总体情况、人人通总体情况。支持校校通、班班通、人人通跳转至各自的具体情况。
区县校校通分析，包括：宽带接入情况、多媒体配备情况、教职工计算机配备情况。
区县班班通分析，包括：数字资源使用情况、教师网络备课情况、校本资源建设情况。
区县人人通分析，包括：空间的开通情况、学生及教师网络学校空间开通情况、教师使用网络学习空间教学情况。
