为什么总有填不完的单子，做不完的报表？

为什么有了看板，还是不知道如何改善生产流程，提高效率？

面对这些问题，黑湖科技携手华为云IoT提出“让数据驱动 智能制造 ”，帮助工厂更便捷的实现对生产现场的信息搜集和实时传递，快速实现离散企业全链路 数字化 管理。

本次将详细解读黑湖科技与华为云IoT联合 解决方案 架构及黑科技，在 工业互联网 基地中快速交付服务离散制造企业，帮助工厂低成本、高效率地实现从客户下单、原料入厂到成品出厂之间的全链路数字化管理。

基于团队成员数十年在厂一线的经验积累，融合互联网领域前沿技术创新，「 黑湖智造」正迅速成长为中国入级工业协同平台,向所有生态伙伴开放产品能力,助力中国制造企业全面推进数字化转型。

为自我革新的制造型企业提供基于云端的数据协同和分析工具。通过微服务化的云端制造协同平台，完成数据和信息在生产现场端到端的聚合和传递;通过实时数据分析，结合机器学习和数据建模，帮助 制造业 客户提高效率，降低成本，实现数据实时驱动决策。

1.2 供应链云端协同是实现全产业链数字化、智能化关键

从上图中可以看到整个全产业链的话可以分为消费端、流通端和生产端。在整个消费端跟流通端我们可以看到，它已经逐步实现了一个数字化，并且向这个智能化去做一个这种转型、转变。在消费端的话，有比较大的这种代表性的企业，像淘宝、拼多多、有赞、微盟等等，这些让整个数据实现了向上化，然后可以自由的去做流通。举个例子，现在我们通过手机就可以随时随地去购买到我们想要的商品。

在流通端的话可以看到，当一个产品下了单以后，可能当天或者隔天就能够收到包裹。其实背后是有京东物流、菜鸟等等这些物流企业在背后做了数字化的打通，所以说整个数据是在向上实时的打通。消费端和流通端它的数据是实现了相互的协同和打通。

末端生产端相对还是比较传统的状态，它所有的一些数据还是在线下的，有可能是在一个server表格上，也有可能是在指示单据上、也有可能是在微信上，或者是it服务器里面，但还是没有在云端能够去产生出来。

在消费端和流通端已经实现了数字化，而生产端却没有实现这个数字化。消费端我们平时接触的比较多一点，可能感知比较深，生产端接触比较少。

1.3 生产端阻碍数字化难点

在生产端我们去实现数字化，它的难点在哪里？阻碍它数字化的这些地方具体在哪里？

生产端其实是在最末的一个端口。我们从宏观方面来看，现在是整个技术的进步。最开始的时候，我们是没有 云计算 或者saas这些服务的时候，在生产端这块，去部署一套系统的话是要花费很大的人力、物力和财力。然后这一块其实很多在生产端的 信息化 系统的话，还是基于头部的企业在进行使用的。

在微观层面，整个生产工厂这一块，其实是最容易被忽略的一个环节。工厂它可能在营销这一块实现了向上化或者是信息化，然后会在流通环节这边也去做很大的建设。但在整个生产的话，意识还是比较落后，更多是去部署一些 自动化 的设备，但在整个软件层面的话，会相对投入的比较少一点。

从最近这几年来看，工业4.0智能制造这块提到越来越多以后，很多工厂的管理者越来越意识到整个生产端如何去实现降本增效的信息化方式，如何结合物联网的相关技术。

现在实现全产业链的数字化、智能化，就剩下生产端，生产端只要实现这个智能化，那全产业链数字化、智能化就可以完成了。黑湖制造在这个生产端具体提出了什么样的解决方案去解决这些难点，以及刚才说的那些问题呢？

我们把黑湖智造定义为云端数据的中枢。在这个制造端的数据中枢，它有制造的数据、管理的数据、还有业务和成本的数据，聚合起来给到不同的工厂去做协同赋能。对不同企业的数采设备实现小时级一站式集成与接入体验,帮助生产型企业解决生产过程遇到的交付期拖延、库存积压、工人效率低下、生产过程不透明等问题, 通过数据和算法让生产更加高效,打通信息孤岛,服务于离散制造业及部分连续型制造业,黑湖智造是一款云端制造协同系统,不同于其余的云平台厂家，在这个趋势下,主要为制造业提供计划排产、生产执行、质量管理、设备管理、物料管理、物流管理、可视化数据分析等协同制造功能,华为自身的智能制造系统构筑在先进物联网、云计算、 大数据 、AI技术上，做不完的报表?为什么有了看板,传统的以产定销的规模化生产经营模式难以满足当前消费端的需求,应用场景用于计划调度、生产派单及过程管控、生产进度的实时把控、物流及物料的协同配合、管理层对生产数据的分析等，华为云loT协助黑湖实现小时级一站式集成与接入体验华为作为规模制造企业,实现数据驱动下的精益制造,伴随移动端和5G的高速发展,还是不知道如何改善生产流程。而这就需要工厂从计划端到执行端的实时协作、即时调整和决策。

2.2 黑湖制造协同系统，让生产更高效

在消费互联网日趋成熟下，加速驱动了整体To B端的数字化改造，传统的以产定销的规模化生产经营模式难以满足当前消费端的需求，小批量，多批次的生产经营模式改革势在必行，而这就需要工厂从计划端到执行端的实时协作、即时调整和决策，伴随移动端和5G的高速发展，进一步实现制造协同成为了当前最倍受关注的趋势。

在这个趋势下，黑湖制造协同系统诞生了。黑湖智造是一款云端制造协同系统，通过数据和算法让生产更加高效。基于数据聚合、多角色协同、可视化分析、智能决策四大亮点，实现数据驱动下的精益制造。

近年来，SaaS产品备受各行各业的青睐，尤其在企业服务领域，越来越多的人开始谈论SaaS。由于其对于企业降本增效成果显著，目前已经在项目管理、 人力资源管理 、顾客管理、办公OA等不同领域被广泛使用。而相比传统软件，SaaS简化管理、快速迭代、灵活付费和持续服务的优势在当前竞争环境中愈发突出，因而成为企业客户多场景下的优选。

在这一市场需求下，SaaS产品市场涌现了不少年轻的科技智造公司，工厂协同SaaS服务商黑湖智造就是其中之一，在其发展过程中迸发出了强大的市场竞争力和创造力，也驱动整个智能制造行业的转型升级。

2.3 华为云loT的数据采集框架，工业现场全要素连接，数据统一接入

华为云IoT协助黑湖实现小时级一站式集成与接入体验，华为作为规模制造企业，不同于其余的云平台厂家。华为自身的智能制造系统构筑在先进物联网、云计算、大数据、AI技术上，制造云平台、物联网以自身开发和运营，其余系统则集成了世界上最先进的技术，这支撑了全球市场的5000余亿设备制造和供应。华为云IoT利用协议高兼容、低成本、高稳定、高可靠、高并发以及业界最安全可靠接入服务，协助黑湖系统快速构筑极简接入能力，对不同企业的数采设备实现小时级一站式集成与接入体验。

• 全联接：联合伙伴提供各种工业装备&子系统接入能力，支持90+ %业协议
• 易扩展：容器化环境支持小时级完成私有协议采集能力在边缘的部署
• 多形态：公有云/混合云/智能站点边缘网关等多部署形态，满足不同业务场景诉求
• 易维护远程数据采集配置、远程网关管理、OTA升级等，节省80%现场实施人力

在制造业场景中，新技术会带来新软件的可能性，并指出"云技术"是软件创新的关键点。目前，云对于企业服务领域正在全面渗透，而且与具体场景的结合越来越密切，要想更好地实现SaaS产品市场的场景化布局和发展，对云厂商系统的稳定性、技术创新等有着极高的要求。周宇翔很看重云平台的技术稳定性和IoT能力，而这也是能否支撑黑湖智造"云端协同、数据驱动"战略的关键所在。

黑湖智造协同系统从数据聚合、实时协作的角度，基于微服务、云计算、物联网等技术突破，颠覆了系统僵化、流程固化的传统MES，帮助制造企业以最低的成本、最高的效率完成数据和信息的线上化、结构化、关系化，在驱动业务高效运转的同时，帮助企业沉淀真正意义上的 “数据资产”。经过智能分析，“数据资产”再次和业务建立联系，对业务的瓶颈、异常、低效进行识别、分析和优化，实现对工艺流程反向优化的闭环。

2.4 贯穿生产全流程，实现模块化全链路数字化管理

黑湖制造协同——打通信息孤岛，实现数据驱动制造

黑湖基于云计算的智能制造协同系统，主要为制造业提供计划排产、生产执行、质量管理、设备管理、物料管理、物流管理、可视化数据分析等协同制造功能。服务于离散制造业及部分连续型制造业，应用场景用于计划调度、生产派单及过程管控、生产进度的实时把控、物流及物料的协同配合、管理层对生产数据的分析等。帮助生产型企业解决生产过程遇到的交付期拖延、库存积压、工人效率低下、生产过程不透明等问题，最终提高生产效率、降低制造成本，打通信息孤岛，真正实现数据驱动制造。

黑湖智造采用甘特图一键可视化排程，自动校验库存，可以简单拖拽即可以灵活插单，支持滚动排程，而且订单超期自动提醒。真正实现了生产进度实时可查，交期明确;计划可执行性提高，排程灵活高效。

当原料入厂时入厂检查使用APP扫码收货，自动通知入厂检电子化录入供应商、客户、物料、库位等信息；实现安全库存提醒，智能物料效期管理，在制品、成品库存实时精准统计，库存物料转运状态实时可查。完成了数字化物料管理，轻松实现帐料相符; 1秒通知入厂检，消除错检漏检。

2.5 革新性制造协同平台，为客户创造更多价值

生产执行实行线边仓库存，生产检、 巡检、全检等流程；扫码投产，自动匹配物料清单，根据预设的SOP规范作业，执行过程采集生产信息，自动/手动触发质检任务，生产执行异常报警，逐级上报。由APP记录产出，APP报工，自动绩效汇总，次品产出返工，不良品报废管理，包装管控:消灭多包少包错包。实现了生产进度实时上报，提升车间管控力;精准投产，操作规范。

成品出厂任务一键送达，减少生产等待;提高质检精准度，提升质检效率。销售发货实时查询库存余量，能1s通知仓库和质检员。灵活配置质检计划，APP接收质检任务通知，扫码记录抽检/全检，预设质检标准，防止漏检, 自动生成质检报告。达到了供应商批次、关键生产设备、生产，人员等生产全链路信息追溯。

设备维护计划可以一键导入设备、模具等数据，自定义保养和点检策略，自定义异常响应时间，如果设备异常，APP能定时提醒任务，防止漏检。APP一键报修功能，电子化记录了维保信息，工装备件库存可以实时查询，设备异常自动报警。有效减少设备故障发生，降低停机频率;设备异常自动报警，及时响应。

决策分析上，从生产端的采购延期预警、生产进度追踪、订单延期预警和员工绩效分析；物料上的状态监控、任务追踪、实时库存地图和库存水位监控，设备端的维修指标分析、设备停机分析、设备故障分析与维护任务追溯；质量上能做到偏差异常预警、生产质量监控、来料不良分析和产品质量追溯。达到了全厂动态尽在掌握，生产运营指标图表化，1秒定位问题，解决瓶颈。

黑湖智造采用了“ 云原生 +微服务”的架构，一方面黑湖将各类服务分别打包成小组件，让软件部署过程就像“搭积木”一般，换个角度来看，这也是一种变样的个性化服务。另一方面，除了承担连接作用，“云原生”架构也让黑湖在新需求、新组建的开发上也能做到敏捷、高效。

也正是这种服务架构，让黑湖智造能够在一周内就完成系统培训，4-6周内完成系统上线，解决了过往传统工业软件上线慢、磨合周期长的问题。第一步，低成本高效率地推进全面的数字化；第二步，通过沉淀下来的精确客观的数据定位问题；第三步，借助分析和决策模块，赋能工厂各层级去针对性地解决问题。

黑湖智造混合云部署并运行在手机、平板、电脑端，覆盖采购、排程、生产、物料、质检、设备等核心制造流程，帮助该医药股份有限公司低成本、高效率地实现从客户下单、原料入厂到成品出厂之间的全链路数字化管理。

应用场景：某大型国有医药企业希望提升旗下两家工厂的 智能生产 程度，通过采用数字化生产管理工具来优化生产流程、构建跨区域的中药配方颗粒智能生产体系，建设中药配方颗粒智能制造示范基地。

场景方案：

1、智能排产 系统根据产能要求进行智能排产；计划员可根据实际情况灵活插单；2、称量执行和电子批记录：按照app端显示称量配方进行称量。提高投料精准度；手机app链接称量器，称量结果自动录入；

3、走动式质检：系统发起质检任务，支持走动式质检；

4、精准物料管理和追溯：物料消耗信息和产品信息实时记录，清晰可查，数据与ERP同步；

5、设备异常报警设备、工艺实时监控记录

6、厂间数据协同：各厂搭建系统平台，协同作业，厂间生成数据实时同步，打通信息孤岛。

场景价值： 黑湖产品上线周期短，灵活配置。通过混合云部署、系统互联，从生产管理、质量管理、物料管理、设备维护等方面，提升物料精细化管理能力，减少生产管理成本，良好的再多工厂快速推行。黑湖为该公司搭建信息管理平台，收集工厂数据，全局图标展现，实现多厂协同，看板可视化管理。

3.2 食品行业客户案例

项目背景：

上海某营养乳品有限公司主要致力于营养健康食品的研发、生产、营销的高新技术食品企业。通过在原料、产品制造、销售整个供应链端关注风险控制来加强食品安全为了在产品生命周期中全面保障质量安全，希望通过信息化系统建立标准化，模块化的生产质量过程控制流程。并通过系统集成，实现计划层和自动化层的深度融合，加速企业内部的信息传递。

痛点和需求：

搭建模块化生产质量过程控制流程，帮助实现全面质量管理4M1E(人机料法环)，包括投料防错、批次追溯、电子批记录等。通过系统集成设计，全面打通企业内部计划层与设备层的信息流，并为营销端溯源提供真实统一的数据来源。

“黑湖智造”作为制造企业的协同中枢，汇集了来自于线下工人、机器设备、控制系统、工业机器人、各类管理软件在内的多维度数据源，涵盖上万个数据节点，连接了全供应链跨越时空地域的客户需求、原料采购、生产制造、质量合规、物料仓储、物流发货等关键要素。

“黑湖智造”将利用移动端和友好的交互体验完成生产现场数据的汇集，进行数字化升级，帮助工厂改善食品安全、库存准确性、批次管理、原辅料效期等痛点，实现从原料到成品的双向追溯，全面提升生产管理效率，很好地解决了原辅料和成品管理、生产过程控制和电子批记录三大难题。同时，充分利用“云”跨时空地域连接的属性，帮助工厂和供应链实现从下单、生产、到物流发货的高效协作。

作为工业互联网协同平台，黑湖智造是一个能量场，深入工厂与制造端，沉淀着行业先进的生产和管理经验；同时黑湖智造也是先驱者，通过全链路生产协同实践，时刻准备赋能更多的制造企业。