应答器异位检测
华为云好望商城应答器异位检测算法主要用于铁路安全,可对铁路轨枕上安装的应答器位置状态进行自动检测.自动检测异常状态,立即报警.该算法保证铁路线路应答器的正常工作,保障了铁路交通的安全。
应答器异位检测算法主要用于铁路安全，可对铁路轨枕上安装的应答器位置状态进行自动检测，根据应答器的安装要求，必须要平放置在轨枕上，并与轨枕方向一致，如出现方向偏差较大、倾斜、离开轨枕等状态，自动检测异常状态，立即报警。
该算法保证铁路线路应答器的正常工作，保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测，判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术，基于 开源 yolo算法进行深度定制，训练应答器放置状态的算法模型，将模型通过转换后，移植到SDC。
应答器异位检测算法的核心功能，是对应答器放置状态的检测，检测应答器是否处于铁路轨枕上的正确位置。算法优化是指对算法的有关性能进行优化，如时间复杂度、空间复杂度、正确性、健壮性。 大数据 时代到来，算法要处理数据的数量级也越来越大以及处理问题的场景千变万化。
为了增强算法的处理问题的能力，对算法进行优化是必不可少的。算法优化一般是对算法结构和收敛进行优化。
本算法虽然包括众多应答器的场景，在实际使用中，也有可能会存在误报场景，针对误报场景，算法可以提供定制优化服务，针对特定场景进行算法的定制，保证检测的准确率。
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