电梯内电瓶车检测
电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。
电梯内电瓶车检测商品介绍：
应用场景：
随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内，更容易导致火灾的发生。虽然已有相关法规禁止电瓶车进入室内，但对其管理依然是一个挑战。
针对高层住宅、商业楼宇，为了禁止电瓶车进入，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险，本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率。
核心功能：
单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车；
产品特点：
本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练得到的模型，实现对电瓶车的检测，具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测，更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%，错误率小于5%。
服务商简介
上海考斯信息技术有限公司，是一家专注于计算机视觉及人工智能领域研究、应用的公司。公司自主研发的基于高清摄像头里动态人脸检测技术的CORSFACE人脸检测检测平台，目前广泛运用在交通、边检、金融、酒店、街道等众多领域或企事业单位。
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