华为云Stack 发布的城市智能中枢 解决方案 ，将智能融入城市治理主场景，帮助实现“以人为本，成效导向”的 智慧城市 建设。
城市智能化的理念是在不断迭代中向前发展的，我们与深圳、上海等多个城市携手，在城市治理方面做了很多前沿的探索，比如最小城市管理单元、智慧机场等。华为云Stack 8.2版本进一步推出了城市智能中枢方案，加速AI在城市的落地，帮助城市实现精细化治理和精准的政务服务。
城市智能中枢底层依托云+AI等创新技术，提供了 “三服务”+“一平台”能力。分别是全域感知服务、知识计算服务、机器人协同服务以及城市AI开发运营平台。
我们可以拿一网统管为例，来详细讨论下。当前通常的流程，市民在看到一些事件，比如违章停车，违规变道之后。通过App，相关网站或者电话去上报，然后由后台人员以 工单 的方式分派到对应的部门，部门接单后再派执法人员去处置。
纵观整个过程，主要是靠人来完成的，存在“靠人力、靠经验、靠关系”等问题
这里的靠人力主要指在城市事件的发现环节，通常是网格人员或者市民主动发现，主动上报，才能及时发现处理问题。难免会漏掉一些关键事件。
我们可以利用全域感知服务，它基于AI技术，从视频、语音、文本等多模态信息中提取关键事件，从而主动的掌握城市脉搏，更早、更主动的发现问题。
事件的处理过程就从被动转变成了主动，比如通过全域感知服务，实时分析摄像头信息，发现违章停车后，主动给车主发送挪位信息，而不用等市民举报。
其次，因为每个事件工单的分发，是由后台客服人员来做的，这样就受限于个人经验，有可能会分发到了错误部门导致退单。
城市智能中枢的知识计算服务会基于海量的历史事件工单数据分析学习，构建热点话题识别、工单关联分析、工单舆情分析等智能化能力。当新工单到来时，AI会主动分析该工单，然后根据工单特点，给工作人员一些辅助，比如处置措施推荐、相似案件推荐、工单紧迫程度判定。我们在某城市的实践证明，在知识计算服务加持下，工单分拨准确率超过95%，退单率降低了30%，大幅提升了市民问题的处理效率和民众的满意度。
接下来，工单分发到相关部门后，一些多部门协同性比较复杂的事件处置，往往需要靠关系来协同解决，同时相关领域有比较大的重复工作，所以机器人协同服务会将交易量大、重复性高、易于标准化的业务工作以 自动化 和智能化来接管，以标准化的用户体验替代不稳定的服务质量，让人力资源得到高效分配。我们在某城市的实践证明，在协同服务帮助下，当日可办结近80%的事件，复杂工单的处理时长基本可以控制在3天以内。
