工业智能体应用场景
工业智能体，依托 大数据 &人工智能，提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务，挖掘数据价值，助力企业借助新技术，构筑领先优势
应用实践：
产品质量优化提升
基于客户的反馈、互联网点评分析、竞争对手分析、维修记录、售后历史数据，进行分类分析，发现产品关键问题，指导新产品设计改善，提升产品质量
优势
多数据源集成
针对多种数据源提供统一数据探索，快速发现有价值数据
多种算法内置
基于已有时间序列算法，对产品缺陷进行预测，挖掘须重点关注质量的产品
专业 数据仓库
专业数仓支持设计应用多维分析，快速响应
智能设备维护
预测性维护，根据系统过去和现在的状态，采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法，预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生故障类型，可以提升服务运维效率，降低设备非计划停机时间，节约现场服务人力成本
优势
多种参数灵活接入
基于历史监测数据、设备参数、当前状态等特征构建故障预测模型，并对预测出的问题给出初步的关键参数分析
算法预集成
专业预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出，可加载到规则引擎，实现实时告警
生产物料预估
基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率
优势
深度算法优化
基于业界时间序列算法模型，并结合华为供应链深度优化
一键式发布
机器学习、推理平台预集成，算法模型可以一键式发布应用，降低二次开发工作
