基于深度学习算法的语音识别
利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学 开源 语音 数据集 THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。
实验目标与基本要求
通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。
实验摘要
实验准备：登录华为云账号
1.OBS准备
2.ModelArts应用
3.开始语音识别操作
4.开始语言模型操作
温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=418为准。
