AI技术领域课程--深度学习
深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、 自然语言处理 、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。
课程简介
本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。
课程目标
通过本课程的学习，使学员：
1、掌握神经网络基础理论。
2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。
3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
4、掌握主流深度学习模型的技术特点。
课程大纲
第1章 神经网络基础概念
第2章 数据集 处理
第3章 网络构建
第4章 正则化
第5章 优化器
第6章 初始化
第7章 参数调节
第8章 深度信念网络
第9章 卷积神经网络
第10章 循环神经网络
