DDM适用场景
DDM应用范围广泛，可以应用于以下典型的场景：
1. 大型应用高频交易。如电商、金融、O2O、零售、社交应用等。
特征：用户基数大、营销活动频繁、核心 数据库 响应日益变慢。
对策：DDM 提供线性水平扩展能力，轻松应对高并发的实时交易场景。
2. 物联网海量传感器触发。如工业监控、 智慧城市 、车联网等。
特征：传感设备多，采样频率高，数据规模大，超过单机数据库瓶颈。
对策：DDM 提供的容量水平扩展能力，帮助用户低成本的存储海量数据。
3. 海量视频图片数据索引。如互联网、社交应用等。
特征：存在亿级数量的图片、文档、视频等数据，系统为这些文件建立索引，提供实时的增、改、读、删操作，对性能要求极高。
对策：DDM提供超高性能和分布式扩展能力，有效提高索引的检索效率。
4. 传统方案硬件。如政务机构、大型企业、银行等。
特征：传统方案强依赖小型机和高端存储等高硬件成本的商业 解决方案 。
对策：DDM 提供线性水平扩展能力，轻松应对高并发的实时交易场景。
