数据分片的作用列举
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一个社交网站的数据库扩展路线通常如下图所示。
在初始阶段，所有的数据都放在一个数据库里。而随着规模越来越大，可以用数据分片来解决数据库扩展的瓶颈。
小规模(<500QPS或100TPS，读用户<100，写用户<10)：在单库中通过读写分离提升并发读的性能；
中规格(<5000QPS或1000TPS, 读用户<5000，写用户<100)：垂直分库，将不同的业务分布到不同的数据库；
大规模以上(10K+QPS，10K+TPS 读用户10K+，写用户1K+)：数据分片，将数据表分到不同的数据库中。
