数据管理技术的新挑战
数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及 大数据 来临这四个方面。
1、高度可扩展性和可伸缩性
随着数据获取手段的 自动化 ，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。
2、数据类型多样和异构处理能力
结构化数据到半结构化/非结构化数据
文本到图形图像，音频视频等多媒体数据
流数据、队列数据
3、数据处理时效性要求
传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。
4、大数据时代来临
传统关系型 数据库 面对海量异构、形式繁杂、高速增长、价值密度低的数据问题遇到全面挑战。
NoSQL和NewSQL技术顺应大数据发展的需要，蓬勃发展。
