计算加速型实例如何应用？
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计算加速型这块主要是GPU和FPGA服务，刚开始计算能力主要是以CPU为主，后来随着一些新兴的业务，比如说基因测序，一些天文气象，或者说有些制造仿真ZDCE的一些这样的场景，它的计算能力的要求是越来越高，从而就出现了GPU和FPGA服务，甚至后续的AISC服务，这里要重点提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些计算精度要求比较高，单精度、双精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说，它最重要的特点就是时延非常好。FPGA芯片的架构，它的控制模块本身就是分布在各个计算模块里面的， FPGA就是用在一些金融方面的，或者就是说一些 高性能计算 方面的做实时编码，实施场景的一些抓取，在线交易金融上的一些在线交易场景。这种场景要求就是一定要把问题及时的发现，然后及时终止，保证不出现恶化。GPU就是用在那种数据是结构化的，所以它可以做到单双精度的一些计算能力特别高，处理逻辑是比较简单。
