模型转换及其常见问题
模型转换，即将 开源 框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等，可以脱离设备完成模型的预处理。
另外，离线模型转换过程中，80%左右的问题，集中在算子不支持。
1、新网络，其中算子未开发或发布；
2、原框架自定义算子，需要在新框架重新适配开发；
3、算子泛化不够，某些数据大小不支持。
在模型转换过程中出现了算子不支持的情况，例如昇腾AI软件栈不支持模型中的算子、开发者想修改现有算子中的计算逻辑、或者开发者想自己开发算子来提高计算性能，这时就需要进行自定义算子的开发了。
