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深度学习算法由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Operator,简称Op)。算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X;从广义上讲,对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子。于我们而言,我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。在Caffe中,算子对应层中的计算逻辑,例如:卷积层(Convolution Layer)中的卷积算法,是一个算子;全连接层(Fully-connected Layer, FC layer)中的权值求和过程,也是一个算子。
常见算子举例:
在网络模型中被用作激活函数的算子:tanh ReLU Sigmoid等。
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