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智能推荐:如果导入的数据要求将数据文件存储在不同的OBS桶,并且不要将数据文件存储至OBS桶的根目录下。训练数据的文件夹划分建议使用纯文本分类器,因为每种文本文件一次,保证每一个标注文件大小不能超过1MB。保证图片质量,训练样本跟真实使用场景尽量相似。为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。数据集样本数应大于100,用于测试的已标注数据应不少于20张,样本数达1万张以上性能更优。为了准确率,建议数据集中标注数据占总数据量的10%,用于测试模型,其余90%无需标注。更多标题相关内容,可点击查看

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