本文由AI智能模型生成,在自有数据的基础上,训练NLP文本生成模型,根据标题生成内容,适配到模板。内容仅供参考,不对其准确性、真实性等作任何形式的保证,如果有任何问题或意见,请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
猜你喜欢:深度学习波形识别深度学习是指学习的一种分类算法,如Caffe、MXNet和MXNet的模板。@modelarts:feature否Double内置属性:样本级别是否难例。可选值为:0:非难例1:难例@modelarts:hard_coefficient否Double内置属性:样本级别难度系数。难例原因ID可选值如下:0:未识别出任何目标物体。2:基于训练 数据集 的聚类结果和预测结果不一致。3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。4:连续多张相似图片的预测结果不一致。更多标题相关内容,可点击查看
猜您想看:5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。更多标题相关内容,可点击查看
智能推荐:12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。13:图像中目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。14:图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。15:图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。16:图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。17:图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。18:图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。19:基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。更多标题相关内容,可点击查看