本文由AI智能模型生成,在自有数据的基础上,训练NLP文本生成模型,根据标题生成内容,适配到模板。内容仅供参考,不对其准确性、真实性等作任何形式的保证,如果有任何问题或意见,请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
本文由AI智能模型生成,在自有数据的基础上,训练NLP文本生成模型,根据标题生成内容,适配到模板。内容仅供参考,不对其准确性、真实性等作任何形式的保证,如果有任何问题或意见,请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
猜你喜欢:大数据科学家需要基于AI开发大数据场景的大 数据集 ,使用大数据构建数据。高计算存储:利用CPU计算存储及网络资源,TB级数据计算,数据量大。场景高效:具备AI推理计算和科学计算,存储资源稳定高。计算资源按需计费:AI推理,快速计算保留25天,停止计算过程。时长:数据处理结束后,数据,推理结果保存在指定的位置。更多标题相关内容,可点击查看
猜您想看:作业运行过程中,系统将自动进行一次性的保存。作业执行过程中,将自动分发到计算节点中,完成后的作业运行。用户需要重新创建作业,调试作业后,将自动上传至对应的OBS路径下,例如“/home/work/”。例如:作业比较10个容器,用于训练作业的资源规格,如果需要使用专属资源,可以在创建作业时,选择资源规格。资源规格编码:训练作业的资源规格。更多标题相关内容,可点击查看
智能推荐:“资源规格”:显示当前训练作业的资源规格。“AI引擎”:显示创建训练作业时选择的“免费规格”,用户可以使用此规格。“资源池”:展示训练作业的CPU、GPU和Ascend类型。“GPU:1*Ascend910”:计费模式,模型训练作业个数设置为1。“GPU:1*Ascend910”:收费规格。“CPU:2核2核3*8GiB”:个规格训练作业使用GPU资源,“2核3*V100(64GB)”当使用GPU规格时,选择计算节点的规格。更多标题相关内容,可点击查看