本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
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猜你喜欢：虚拟电话在线打电话，可以完成本操作实现。在本章节，您可以根据如下关键词，来完成标注。单击右上角的“创建标注任务”。通过设置“任务名称”：在下拉框中选择当前 数据集 。设置“任务名称”：设置任务的名称。只能由英文字母、数字、下划线和中划线组成。更多标题相关内容，可点击查看
猜您想看：字符长度不能大于64个字符。任务类型在下拉框中选择，根据训练任务类型框架选择，如使用的框架为TensorFlow，则选择Tensorflow-Ascend310。若ATC命令太复杂，可以分解成简单命令写入Arguments中。AIPP配置文件路径AIPP优化参数文件，配合模型转换使用。上传以.aippconfig结尾的文件，大小不超过1M。说明：若AIPP已存在或上传成功后，单击“下载”可下载AIPP配置文件。若用户需要保存模板用于下次模型转换任务，请单击“保存模板”，输入模板名称和描述后，单击“确定”。更多标题相关内容，可点击查看
智能推荐：保存的模板可以在“创建模型转任务”时使用。创建成功后，可在“模型管理>模型转换”界面查看该模型。保存模型只有任务状态为“完成”时，才支持“保存”操作。以普通用户登录Atlas深度学习组件。依次单击“模型管理>模型转换”，进入模型转换页面。单击目标模型后的“保存”。模型名称不能重复，否则会覆盖相同名称的模型。更多标题相关内容，可点击查看
