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深度学习数据如何加入噪声

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AI智能猜您想看:深度学习数据如何加入噪声,一般用于训练后产生的噪声,模拟成像前后数据。Satisfigumentation:数据扩增前是否做数据校验。do_validation:数据扩增前是否做数据校验。Scale图片缩放,将图片的长或宽随机缩放到一定倍数。scaleXY:缩放方向,X为水平,Y为垂直。默认值为Xscale_min:缩放比例随机取值范围的最小值。

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深度学习数据如何加入噪声1

AI智能猜您想看:默认为0.5scale_max:缩放比例随机取值范围的最大值。默认值为1.5do_validation:数据扩增前是否做数据校验。Sharpen图像锐化,用于将边缘清晰化,让物体边缘更加明显。Shear图片错切,一般用于图片的几何变换,通过线性函数将像素点进行映射。shearXY:错切方向,X为水平,Y为竖直。默认值为Xshear_min:错切角度随机取值范围的最小值。默认值为-30shear_max:错切角度随机取值范围的最大值。

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深度学习数据如何加入噪声2

AI智能猜您想看:默认值为30do_validation:数据扩增前是否做数据校验。Translate图片平移,将图片整体像X轴或Y轴平移,超出原图部分舍弃,丢失部分用黑色填充。translateXY:平移的方向,X为水平,Y为竖直。默认值为Xdo_validation:数据扩增前是否做数据校验。Weather添加天气,模拟天气效果。weather_mode:添加天气的模式,默认值为Rain。算子输入分为两种,“ 数据集 ”或“OBS目录”。

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深度学习数据如何加入噪声3

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