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深度学习扰动

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AI智能猜您想看:深度学习扰动通过新的一种常用深度学习算法,生成高精度图片,支持预测准确识别准确率。针对已有领域类算法,提供预置算法的新的模型训练,同时也支持自主上传训练模型。算法训练过程中涉及了大量的模型,您可以根据训练代码开发习惯,自动训练得到一个满意的模型。使用过程中涉及到的训练模型进行学习,推荐您使用自己训练的训练,大大提高训练速度,同时还增加训练时间。使用过程中,需消耗资源,训练代码中的参数,配合适配ModelArts的详细介绍,用户参考如下示例。

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深度学习扰动1

AI智能猜您想看:在ModelArts中,准备数据,包含训练数据、训练输出等关键信息。刚才会有此参数,“算法”指ModelArts支持TensorFlow。因此,请根据实际情况进行选择。只能选择常用的标注格式,“图像分类”和“物体检测”类型 数据集 支持进行数据切分功能。可选“图像分类”、“物体检测”和“文本分类”类型数据集支持按照数据集类型进行数据切分功能。

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AI智能猜您想看:可选“仅支持切分的数据集”、“仅支持未切分数据集”和“无限制”。数据切分详细内容可参考发布数据版本。添加输入数据配置用户可以根据实际算法确定多个输入数据来源。代码路径参数如果您的算法代码中使用argparse解析train_url为训练输出参数,则在创建的算法需要配置输出数据参数为train_url。根据实际代码中的训练输出参数定义此处的名称。

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深度学习扰动3

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