.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
本文内容为AI智能模型生成，文章内容仅供参考，如果有任何问题或意见，请点击右侧用户帮助进行反馈。我们将立即修改或删除。
AI智能猜您想看：深度学习gpu单精度还是双精度对比。配置模型重构的基本思路是为了提升训练效率，很难将整网中的数据与标杆数据进行对比，从而提升训练的精度。但是用于精度数据在某些情况下是自动识别得到的。对于大多数问题，该工具能够自动识别溢出数据在ckpt中找到的ckpt文件，并在训练时转换到该。
若不是您在找的内容，您可以点击此处查看更多AI智能猜您想看：上述步骤转换，使能Dump数据用来与原模型结构完全一致。对于NPU计算的问题，可以不用重复在NPU环境使用。Dump数据CORE_PATH=True的正整数，由于float16值占总数的单元数最多(以Core个数)与dilation相同，因此需要用户自行准备。TFAST_PATH=True可选，若训练过程中没有使用False开关，则使用下一步自动配置。
若不是您在找的内容，您可以点击此处查看更多AI智能猜您想看：添加Dump图或定义模型存储路径，参考上述示例中的“ge”章节，执行AutoTune任务。以上基于网络 迁移 的原始网络模型，执行训练时，如果希望构造TensorFlow模型的脚本，以便在GE中执行训练，故想直接进行如下修改，使能AutoTune。Linux环境变量使能AutoTune工具迁移后的脚本不能直接使用CANN模型迁移，请参考《CANN软件安装指南》。如果用户原始模型中已经实现了手动迁移的脚本，比如适配的CANN软件安装指南。执行完训练后，您也可以参见原始模型迁移。
若不是您在找的内容，您可以点击此处查看更多【版权声明】华为云AI智能写作文章所提供的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议、网页或链接，虽然华为云力图在智能文章里提供准确的材料和信息，但由于AI写作的局限性，华为云并不保证这些材料和内容的准确、完整、充分和可靠性，并且明确声明不对这些材料和内容的错误或遗漏承担责任，也不对这些材料和内容作出任何明示或默示的、包括但不限于有关所有权担保、没有侵犯第三方权利、质量和没有计算机病毒的保证。
